MFNet: Towards Real-Time Semantic Segmentation for Autonomous Vehicles with Multi-Spectral Scenes摘要本文研究了基于新的RGB-Thermal数据集的自动驾驶车辆街景图像的语义分割，本文还对此进行了介绍。对自动驾驶车辆的兴趣日益增加，使得语义分割适应于自动驾驶系统。然而，最近关于语义分割的研究主要基..

arXiv:20 Oct 2012.Stanford University摘要大多数最先进的用于多类图像分割和标记的技术是使用条件随机场来定义像素或者图像区域的。区域级模型通常具有密集的成对连通性，而像素级模型更大，并且仅适用于稀疏图形结构。在本文中，我们考虑完全连接的CRF模型，该模型定义在图像中的完整像素集上。这样得到的图形具有数十亿个边缘，使得传统的推理算法不切实际。我们的主要贡...

《Conditional Random Fields: An Introduction》条件随机场介绍Hanna M. Wallach2004.2.241、标签序列数据将标签序列分配给一组观察序列的任务出现在许多领域，包括生物信息学、计算语言学和语音识别。例如，考虑自然语言处理任务，即用相应的词性标记一个句子中的单词。在这个任务中，每个单词都有一个标签，表明它的词性，产生一个带注释的文本...

运行python爬虫程序时，报错：selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: unknown Error: cannot find Chrome binary原因：浏览器没有调用起来，可能由两种情况引起：1.ChromeDriver.exe驱动有问题(包括版本，路径等等)2.Chrome.exe本身有问题。解决办法：1.指定chr