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CDH 及6.3.2 搭建

CDH这里目录标题CDH1、 平台介绍1.2. CDH提供2、CDH结构图3、 Cloudera Manager3.1.CloudraManager技术构成3.2. CM 功能5、CDH 6.3.2 安装部署5.1. 环境准备5.1.1. 虚拟机前置配置5.1.2. 虚拟机新增配置5.1.3. Mysql数据库5.1.4. 上传安装包5.1.5. 安装Httpd5.1.6. 制作本地Yum源5.2

#hadoop#big data#大数据
大数据与Hadoop

大数据与Hadoop目录大数据与Hadoop1、大数据1.1、大数据时代1.2 大数据概念1.3 大数据的影响1.4 大数据的应用1.5 大数据关键技术1.6 大数据计算模式1.7 大数据产业1.8 大数据与云计算、物联网的关系1.8.1、云计算1.8.2、物联网1.8.3、关系2、hadoop概述2.1 Hadoop简介2.2 Hadoop发展简史2.3 Hadoop的特性2.4 Hadoop的

#hadoop#大数据
Nginx 1.8.1 安装

3、Nginx源码安装这里目录标题3、Nginx源码安装3.1. 上传解压3.2. 安装nginx依赖的软件3.3. 配置安装路径3.4. 开始编译并安装nginx3.5. 启动Nginx3.6. 关机拍照3.7. 常用命令3.1. 上传解压将安装包上传到Linux虚拟机解压,并把Nginx存放到指定目录[root@node01 ~]# tar -zxf nginx-1.8.1.tar.gz[ro

#nginx#linux#大数据
Spark三种连接方式

Spark三种连接方式目录Spark三种连接方式1、Spark core2、spark SQL2.1. 普通文本2.2. json2.3. parquet2.4. jdbc2.5. hive3、spark streaming3.2. streaming+kafka1、Spark coreval sparkConf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("lo

#spark#kafka
DBeaver 安装

DBeaver目录DBeaver介绍发展史版本介绍下载与安装**DBeaver 连接数据库(MySql)****DBeaver 连接数据库(Hive)**DBeaver 功能简介介绍DBeaver是一种通用数据库管理工具,适用于需要以专业方式使用数据的每个人;适用于开发人员,数据库管理员,分析师和所有需要使用数据库的人员的免费的多平台数据库工具使用DBeaver,您可以像在常规电子表格中一样处理数

#数据库#hive
Flink 流处理 API

这里目录标题5、Flink 流处理API5.1、Environment5.2、Source5.3、Transform (Operator)5.3.1.基本转换算子5.3.2. 键控转换算子5.3.6. 多流转换算子5.3.9. 分布式转换算子5.4、支持的数据类型5.5、UDF函数5.6、富函数5.7、Sink5、Flink 流处理APIScala 编程中注意的隐式转换import org.apa

#flink#scala#big data +1
DBeaver 安装

DBeaver目录DBeaver介绍发展史版本介绍下载与安装**DBeaver 连接数据库(MySql)****DBeaver 连接数据库(Hive)**DBeaver 功能简介介绍DBeaver是一种通用数据库管理工具,适用于需要以专业方式使用数据的每个人;适用于开发人员,数据库管理员,分析师和所有需要使用数据库的人员的免费的多平台数据库工具使用DBeaver,您可以像在常规电子表格中一样处理数

#数据库#hive
到底了