# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Sep 22 15:55:45 2019@author: qwy"""点线的结合plt.plot(y.cumsum(),‘b’)import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif']...

java在定义数组的时候需要指定数组的长度，这种不利于添加元素，解决办法：临时创建一个新的数组，长度为原数组长度加上要添加的数组的长度，将原数组写入到新数组中，其余数组此时默认为0，将数组添加到默认为0的元素中即可将临时数组赋值个原数组public class Main {public static void main(String[] args) {int[] arr1 = new int[]

任务：对金融图表进行检验——（线性）普通最小二乘回归（OLS）方法EURO STOXX 50指数的历史每日收盘价的数据集的获取，有两种方法，推荐下面这种方法：import pandas as pdes_url = 'https://www.stoxx.com/document/Indices/Current/HistoricalData/hbrbcpe.txt'cols = ['SX5P'...

数学基础知识文章目录数学基础知识高等数学线性代数行列式矩阵向量线性方程组矩阵的特征值和特征向量二次型概率论和数理统计随机事件和概率随机变量及其概率分布多维随机变量及其分布随机变量的数字特征数理统计的基本概念数据科学需要一定的数学基础，但仅仅做应用的话，如果时间不多，不用学太深，了解基本公式即可，遇到问题再查吧。以下是以前考研考博时候的数学笔记，难度应该在本科3年级左右。高等数学1.导数定...

刘建平Pinard的博客配套代码http://www.cnblogs.com/pinard 刘建平Pinard之前不少朋友反应我博客中的代码都是连续的片段，不好学习，因此这里把文章和代码做一个整理。代码有部分来源于网络，已加上相关方版权信息。部分为自己原创，已加上我的版权信息。目录机器学习基础与回归算法机器学习分类算法机器学习聚类算法机器学习降维算法机器学习集...

anaconda安装：清华大学开源软件镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/anaconda官网：https://www.anaconda.com/enterprise/

带头结点2.不带头结点不带头结点比带头结点多了一个对于i==1的额外操作，另外，不带头结点的j的值不同

线性回归也被称为最小二乘法回归（Linear Regression, also called Ordinary Least-Squares (OLS) Regression）,它的数学模型是这样的：y=a+b∗x＋ey = a+ b * x＋ey=a+b∗x＋e其中，a 被称为常数项或截距；b 被称为模型的回归系数或斜率；e 为误差项。a 和 b 是模型的参数。在平时的使用中，模型的参数只能...

Random subspace method（RSM）又叫attribute bagging 或者 feature bagging，是集成学习的一种。随机子空间通过使用随机的部分特征而不是所有的特征来训练每个分类器，来降低每个分类器之间的相关性。类似bagging, bagging是随机使用部分训练数据，而Random subspace method是随机使用部分特征，因此Random subs.

直接在anaconda prompt下输入pip install xgboost ，我失败了，查了很多，觉得相对简单的就是以下方法，首先在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost下载镜像到本地文件夹（eg：C:\Users\admim） ，这个过程，需要下载对应的python版本的镜像，first，在anaconda promp...