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今天在学习代码时,因为tensorflow2.0对contrib模块进行分开维护,contrib在tensorflow2.0已经被移除,其功能要不就是集成在tensorflow中了,要不就是转到别的repo上了,compat.v1方法尝试之后发现并没什么用。解决方案:1.在对tensorflow版本没有要求的情况下,可以降低tensorflow的版本,进行重新安装。pip uninstall te
该警告提示tensorflow可以以更快的速度运行。消除此警告的方法:import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'加入这两行代码,也就是把tensorflow的警告等级降为2
python内置的库函数确实很强大,serial库中包含了串口通信所用到的一些函数。本文用python实现了串口的一种简单通信。代码实现:import serial#导入串口通信库from time import sleepser = serial.Serial()def port_open_recv():#对串口的参数进行配置ser.port='com3'ser.baudrate=9600ser
在YOLOv5的基础之上做fine tune,用适合视频流大小尺寸的图像训练10个epoc1.用 cv2自带的VideoCapture读取摄像头信息import cv2cap=cv2.VideoCapture(0)if not cap.isOpened():print("无法打开摄像头")exit()while True:ret,frame=cap.read()if not ret:print("