1.什么是神经网络感知器1.2 一个简单的分类手写数字网络

一、简介1 首先介绍下我想干啥？我是想用华硕i5电脑配置深度学习环境，使用GPU跑pytorch框架，由于官网（英伟达）英伟达显卡驱动下载官网，通过学习和了解发现，自己的电脑显卡是Geforce 820M,在哔哩哔哩上看的教程说，现在大部分使用的是CUDA9.2(因为比较稳定)，但是我的显卡驱动是388的，而CUDA9.2需要396及以上的驱动才可以，于是我应该寻找396及以上的驱动，进行安装，对

回顾：线性回归回顾上面的是一个w（权重），可以直接进行搜索，比较简单，但是如果是多个变量，在使用这种方法查找就很费时，并且有时候还计算不出来。还有一个问题就是，如果是很多权重，就会是多维的，并且还会有局部最小值的问题。因此就有本节的梯度下降法出现虽然不能得到最优解，但是可以得到局部最小值可能会出现局部最小值的情况（非凸函数）局部最优因此，梯度下降只能找到局部最优，并不一定是局部最小值（全局最优点）

图像去雾毕业论文准备14-深度学习框架（pytorch）——超级详细（基础知识）torch常见的数据类型#!/usr/bin/python3.6# -*- coding: utf-8 -*-# @Time: 2021/1/5 21:41# @Author: ptg# @Email: zhxwhchina@163.com# @File: pytorch基础知识.py# @Software: PyCh

ont-hot 独热编码使用e^z为了保证大于0损失为0，对于分类是没有意义的练习import torchcriterion = torch.nn.CrossEntropyLoss()Y = torch.LongTensor([2,0,1])Y_pred1 = torch.tensor([[0.1,0.2,0.9],[1.1,0.1,0.2],[0.2,2.1,0.1]])Y_...

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路漫漫其修远兮，吾将上下而求索！我遇到的问题是tensorboard的使用，打开的时候不显示图像，于是我又在anaconda中打开，发现可以。打开的命令是>>tensorboard —logdir=logs(自己定义)不过我还是想在pycharm中打开，于是不停的解决发现问题更大了，提示我缺少什么dll模块，好在找到一个良心博主的文档，决绝了。问题是这样的：Pycharm中出现Impo

深度学习（deep learning）常见的几个网络模型归纳与总结（CNN LeNet AleNet VGGNet ImageNet GoogleNet）发展路线：一、CNN（卷积神经网络）参考链接（双击）二、LeNet卷积层，池化层，全连接层。是其他深度学习模型的基础， 这里我们对LeNet-5进行深入分析。同时，通过实例分析，加深对与卷积层和池化层的理解。LeNet-5共有7层...

上次把U盘格式化了，就没管了，今天打开一看，用不了，不显示。找了好久，再次格式化提示windows不支持，反正就是一堆屁话，还不好使。最后找了一篇博文还不错，说说主要原因吧，这个对于装过系统的朋友来说，应该很熟悉，就是没有分区的意思，所以直接把U盘分个区，就可以使用了，具体的看下面的截图按照这个操作一下就ok了...

最近在学keras，然后依赖库是tensorflow和numpy,于是我先把numpy装上了，然后装了tensorflow，最后把keras也装上了，可是出在pycharm中导入import tensorflow as tf的时候出现问题。这也太狠了吧，一条命令出现这么多问题，于是在博文上看到是Numpy版本不匹配造成的。重新下载后这个问题就没了，所以在安装这些库的时候一定要注意依赖关系，尤其是库