一. tensorflow版本对应CUDA及cuDNN版本展开内容： Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系二. 安装tensorflow-gpu1.创建虚拟环境1）输入conda –version 查看版本2）配置Python环境conda create –n tensorflow python=3.5查看环境：conda env list删除环...

本周课程导学1.无监督学习简介利用无标签的数据学习数据的分布或数据与数据之间的关系被称作无监督学习。• 有监督学习和无监督学习的最大区别在于数据是否有标签• 无监督学习最常应用的场景是聚类(clustering)和降维(DimensionReduction)聚类和分类都是无监督学习的典型任务，任务之...

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本周课程导学监督学习的目标利用一组带有标签的数据，学习从输入到输出的映射，然后将这种映射关系应用到未知数据上，达到分类或回归的目的。分类：当输出是离散的，学习任务为分类任务。回归：当输出是连续的，学习任务为回归任务。分类学习• 输入：一组有标签的训练数据(也称观察和评估)，标签...

先上图，最全面的公式结论和推广就向上面那样，我们可以得出几个向量偏导公式：标量对向量的导数如果 y = xT·A·x的话，y对向量x求偏导的结果是如果这时A有时对称阵，则：PS：xT·A·x其实是一个标量，也就是一个数。标量对方阵的导数（补充）...