Keras是一个高级神经网络的API，用python编写，能够在TensorFlow、CNTK或Theano上运行。Keras is a high-level neura...

本文为印度ROURKELA国立技术研究所（作者：Pramod Kumar Parida）的硕士论文，共29页。本文介绍了利用人工神经网络求解常微分方程的方法。在不直接使...

例如，epoch ＝ 10意味着神经网络对相同的数据集经过10次重复的训练过程。For instance, epoch = 10 means that theneural network goes through 10 repeated training processes with the samedataset.到目前为止，你能看懂这一部分内容吗？Are you able to foll...

正确的输出是模型对于给定的输入应该产生的结果。The correct output is what the model issupposed to produce for the given input.{输入，正确的输出}{ input, correct output }有监督学习中的学习是对模型进行一系列的修改，以减少同一输入下正确输出与模型输出之间的差异。Learning...

本文为荷兰阿姆斯特丹大学（作者：Olaf Booij）的硕士论文，共67页。提出了一种新的基于梯度下降法的脉冲神经网络的有监督学习规则，该规则适用于多层结构的神经网络。所有现有的SNN学习规则都限制了脉冲神经元只触发一次。然而，我们的算法是专门设计来处理发出多个脉冲的神经元，充分利用了脉冲神经元的能力。SNN非常适合于时域数据的处理，因为它们是动态的，并且根据我们的学习规则，它们现在可以用于时态模

本文为德国达姆施塔特工业大学（作者：Christoph Münker）的硕士论文，共99页。卷积神经网络（ConvNets）是一种非常适合于图像处理的专用神经网络，近年来在许多机器学习问题上取得了巨大的成功。因此，我们感兴趣的是ConvNets在车辆图像上用于车辆姿态和类别分类的性能。为了将ConvNets应用于这两个任务，我们开发了自己的ConvNet架构，并将其与三种最先进的ConvNet架构

本文为加拿大约克大学（作者：RICARDO REIMAO）的硕士论文，共156页。随着深度学习和其他技术的进步，合成语音越来越接近自然发音。一些最先进的技术实现了如此高的自然度，甚至连人类都难以区分真实的语音和计算机生成的语音。此外，这些技术允许人们训练目标语音的语音合成器，从而创建一个能够高保真地再现某人语音的模型。通过这项研究，我们深入分析了合成语音是如何产生的，并提出了检测合成语音的深度..

本文为印度Rourkela国家技术研究所（作者：SATH YAM BONALA）的硕士论文，共86页。近年来，将人工智能各个方面纳入自动控制系统设计和操作的努力，集中在诸如模糊逻辑、人工神经网络和专家系统等技术上。虽然LMS算法被认为是一种流行的系统辨识方法，但在许多情况下，采用LMS算法并不能实现精确的系统辨识。另一方面，人工神经网络（ANN）由于其良好的函数逼近能力被选择作为非线性系统辨识..

我们介绍的物理信息神经网络-神经网络是通过训练来解决监督学习任务，同时遵守一般非线性偏微分方程描述的任何给定物理定律的神经网络。We introduce physics informed neural networks – neural networks that are trained to solve supervised learning tasks while respecting any

本文为荷兰拉德堡德大学（作者：Erdi C¸ allı）的硕士论文，共58页。最先进的图像处理模型的计算代价与公开可用的设备处理能力之间存在着间隙，这一差距正在降低这些有希望模型的适用性。为了弥补这一差距，我们首先研究了裁剪和因子分解以降低模型的计算成本。其次，我们寻找可供选择的卷积运算来设计最先进的模型。第三，利用这些可替代的卷积运算，我们训练了CIFAR-10分类任务的模型。我们提出的模型..