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本文介绍如何利用LLama-Factory微调大模型,构建企业级风险预案智能生成系统。通过LoRA/QLoRA技术降低算力需求,结合高质量数据训练,实现应急方案的快速生成与知识沉淀,显著提升响应效率与标准化水平。
ROS(Robot Operating System)是一个适用于机器人的元操作系统框架。它提供了一套底层库和工具,用于帮助软件开发者创建机器人应用程序。理解ROS工作空间的定义和管理是开展ROS项目的第一步。CMake是一个跨平台的自动化构建系统,它使用简单的配置文件来生成本地的构建环境和可执行文件。它使用项目描述文件来配置和生成Makefile或者其他编译环境的文件。在CMake中,通常使用来
本文探讨vLLM高性能推理引擎与FPGA硬件加速结合的可行性。通过PagedAttention提升显存利用率,vLLM优化调度,FPGA承担高规则性注意力计算,实现低延迟、高能效的软硬协同推理架构,适用于固定模型、边缘部署等特定场景。
本文介绍如何通过预装PyTorch和CUDA的Docker镜像结合云端GPU算力租赁,低成本、高效率地进行大模型训练。解决显存不足、环境配置复杂、硬件成本高等痛点,实现快速部署与团队协作,推动AI开发向标准化和服务化演进。
本章系统介绍基于QT和FFmpeg构建录屏软件与视频播放器的技术背景与整体架构。QT作为跨平台GUI框架,凭借其丰富的UI组件、信号槽机制与良好的C++封装性,在桌面应用开发中占据重要地位;而FFmpeg则提供了完整的音视频处理能力,涵盖采集、编码、解码、滤镜到封装的全流程支持。两者结合可充分发挥QT在界面交互上的优势与FFmpeg在底层媒体处理中的强大功能,形成高内聚、低耦合的多媒体应用架构。
本文探讨基于RTX 4090驱动DeepSeek多模态大模型在工业质检中的应用,涵盖图像理解、文本生成与结构化报告输出的端到端系统设计,重点分析硬件加速、推理优化与实际场景落地的技术路径。
本文详解Qwen3-32B大模型在NVIDIA Triton Inference Server上的部署方案,推荐使用TensorRT-LLM后端实现高性能推理,涵盖环境配置、模型编译、服务启动与客户端调用全流程,并提供动态批处理、量化优化与监控集成等生产级优化建议。
结合Qwen3-8B大模型与HomeAssistant,构建本地化、高隐私保护的智能家居语音控制系统。支持中文理解、长上下文记忆和复杂逻辑推理,实现真正‘懂你’的语音交互体验,所有数据均在本地处理,无需联网。
UIBot作为一种无需编写代码即可进行自动化的RPA工具,对环境配置的需求较为简洁。用户首先需要访问UIBot的官方网站下载并安装最新版本的UIBot。安装完成后,打开UIBot编辑器,进行基本的环境设置,包括选择工作区,配置工具栏等。这些步骤对初学者非常友好,能够迅速帮助用户建立起一个适合自己的工作空间。在本章中,我们学习了邮件发送流程的自动化实践,包括邮件发送的准备工作、内容编辑与附件添加、发
本文介绍如何结合Qwen3-VL-8B和Whisper模型,实现音视频的多模态语义理解。通过语音识别与视觉分析的时间对齐融合,系统可自动提取电商视频标签、生成内容摘要,并支持多种工业级应用场景,具备高效、轻量、可部署性强的特点。







