百度面试，一面的时候感觉还是不错的，主要介绍了一下项目经历，bert模型的结构transform的结构multi-attention 多头注意力机制的原理编写了两道编程题①一个链表进行两两交换位置，编写程序②给定一个数组[-1,2,3,4,7,-4,-5,8,0],使用时间复杂度为O（N）,的算法求解，动态规划写时候有点没想明白，后来经过面试官提示之后才写出来最后的结果了，一面通过了...

作者：牛客网链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31474985来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。1、360安全研究院数据挖掘工程师（一面视频面 70分钟 gg）自我介绍项目介绍（数据预处理，特征选择方法，xgboost与GBDT区别（算法到内存），评价指标有哪些，项目上没上线）朴素贝叶斯推导，优缺点决策...

机器学习算法之集成学习之模型融合前言：集成学习（Ensemble Learning），广泛用于分类和回归任务。它最初的思想很简单：使用一些（不同的）方法改变原始训练样本的分布，从而构建多个不同的分类器，并将这些分类器线性组合得到一个更强大的分类器，来做最后的决策。也就是常说的“三个臭皮匠顶个诸葛亮”的想法。​集成学习的理论基础来自于Kearns和Valiant提出的基于PAC（prob...

前言最近接触了二维码识别的东西，用手机制作自动化脚本进行视频二维码的识别，参考了以下的模块。进行视频截图的获取，而这个展示的图片就需要在保存视频的同时从视频中截取某一帧的图片并保存，并且进行时间的获取。*使用maven下包<!--start:视频获取某一帧的图片--><dependency><groupId>org.bytedeco</groupId&gt

原因运行一个脚本，运行的时候总是出现==svmtrain已被删除。 请改用fitcsvm。==后来发现，原来是因为次脚需要用到svmtrain函数，但是此时我的Matlab 2018里面没有这个libsvm包，所以总会出现那个错误。解决办法第一步下载libsvm: 链接.第二步下载之后就解压得到libsvm文件，并将这个文件拷贝到Matlab 2018的toolbox文件里:// ...

什么是kerasKeras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。如果你在以下情况下需要深度学习库，请使用 Keras：允许简单而快速的原型设计（由于用户友好，高度模块化，可扩展性）。同时支持卷积神...

2019年第十六届中国研究生数学建模竞赛A题无线智能传播模型无线信道建模背景随着5G NR技术的发展，5G在全球范围内的应用也在不断地扩大。运营商在部署5G网络的过程中，需要合理地选择覆盖区域内的基站站址，进而通过部署基站来满足用户的通信需求。在整个无线网络规划流程中，高效的网络估算对于精确的5G网络部署有着非常重要的意义。无线传播模型正是通过对目标通信覆盖区域内的无线电波传播特性进行预测，...

时间序列分析截尾+拖尾的定义作者：Pattaya定义截尾是指时间序列的自相关函数（ACF）或偏自相关函数（PACF）在某阶后均为0的性质（比如AR的PACF）；拖尾是ACF或PACF并不在某阶后均为0的性质（比如AR的ACF）。对于AR和MA模型，其判断方法有所差异：p阶自回归模型 AR§AR§模型的偏自相关函数PACF在p阶之后应为零，称其具有截尾性；AR§模型的自相关函数ACF不能...

最近在训练网络的时候，报错ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0。经过调试发现，这是在dataloader环节出现了问题。在数据读取时一个判断写的越界了，如下所示train_sampler = torch.utils.data.DataLoader(train_dataset

1. bert– keraskeras_bert 是 CyberZHG 封装好了Keras版的Bert，可以直接调用官方发布的预训练权重。github：https://github.com/CyberZHG/keras-bert快速安装：pip install keras-bertbert4keras是封装好了Keras版的Bert，可以直接调用官方发布的预训练权重。（支持tf2）git...