logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

linux的vi把文件合并一行,Vim快速合并行及vim 将文件所有行合并到一行

VIM (Unix及类Unix系统文本编辑器)Vim是一个类似于Vi的著名的功能强大、高度可定制的文本编辑器,在Vi的基础上改进和增加了很多特性。VIM是自由软件。 Vim普遍被推崇为类Vi编辑器中最好的一个,事实上真正的劲敌来自Emacs的不同变体。1999 年Emacs被选为Linuxworld文本编辑分类的优胜者,Vim屈居第二。但在2000年2月Vim赢得了Slashdot Beanie的

matlab中 直扩系统误码率_直接序列扩频系统MATLAB仿真(BPSK调制)

直接序列扩频系统MATLAB仿真(BPSK调制) 目录目录 一、背景一、背景4 二、基本要求二、基本要求4 三、设计概述三、设计概述 4 四、四、Matlab 设计流程图设计流程图.5 五、五、Matlab 程序及仿真结果图程序及仿真结果图.6 1、生成 m 序列及 m 序列性质.6 2、生成 50 位随机待发送二进制比特序列,并进行扩频编码.7 3、对扩频前后信号进行 BPSK 调制,观察其时域

mysql判断坐标在区域_判断一个点是否在某个区域内(多边形)

判断一个点是否在某个区域内(多边形)背景:比如滴滴会根据乘客所在的不同区域,给出不同的价格。市区堵一点,那么价格也高点。获取服务范围只规定在某个范围内原理:求解从该点向右发出的水平线射线与多边形各边的交点,当交点数为奇数,则在内部。不过要注意几种特殊情况:1、点在边或者顶点上;2、点在边的延长线上;3、点出发的水平射线与多边形相交在顶点上源代码:Point类-多边形顶点的封装类如坐标(166.3,

python向钉钉发送文件,python向钉钉发送本地文件_Python实现向钉钉群发送消息通知...

一 钉钉机器人使用场景钉钉机器人是钉钉群的高级扩展功能,可以简单实现将第三方服务信息聚合到钉钉群中,实现信息的自动同步,常用场景如下:聚合Github、Gitlab等源码管理服务,实现源码更新同步;聚合Trello、JIRA等项目协调服务,实现项目信息同步;支持Webhook自定义接入,实现更多可能性,例如:运维报警、自动化测试结果报告、工作&生活日程安排(上班打卡、下班吃饭、健身、读书、

matlab dll 通达信,通达信DLL插件实战篇,怎样制作我们想要的函数

我们先来用DLL来做MACD这个我们非常熟悉的指标,大家都是厉害人物,高手就旁观或绕道,勿笑上图的函数是EMA的函数最后一行的两个N要改成相同的数值,看下图我们知道MACD的公式是这样的:DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);DEA:EMA(DIF,9);MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;short 和long被我直接用数值代替了第一个DIF里的EM

plc字符串怎么计算字节数_plc位、字节、字、双字的关系

(1)位:最小的存储单位,非0则1,表达两个状态。(2)字节:每8个位组成一个字节。这样一个字节可以表达2的8次方(256)个状态,大于256个状态怎么表示?那就字。(3)字:2个字节组成一个字,有16个位。这样一个字可以表达2的16次方(65536)个状态,大于65536个状态怎么表示? 那就用 双字。(4)双字:2个字组成一个双字,有32个位。这样一个双字可以表达2的32次方(42949672

模型预测控制c语言程序_第三章 模型预测控制算法基础与控制仿真分析

1.//模型预测控制算法基础/模型预测控制的基本思想就是利用已有的模型、系统当前的状态和未来的控制量去预测系统未来的输出。通过滚动地求解带约束优化问题来实现控制目的。预测模型。预测模型是模型预测控制的基础,能够根据历史信息和控制输入预测系统未来的输出。滚动优化。模型预测控制通过使某项性能评价指标最优来得到最优控制量,这种优化过程不是离线进行的,而是反复在线进行的,这也是模型预测控制与传统最优控制的

android触摸事件透传,Android中父View穿透子View响应长按事件

释放双眼,带上耳机,听听看~!需求在实际项目开发中,有这样的需求,长按整个ViewGroup响应长按事件,例如长按弹出对话框或者popwindow等等问题针对这个需求出现两种情况:1,当ViewGroup中无任何子view的时候,长按事件按压ViewGroup任何位置都可以响应.2,当ViewGroup中有子view的时候,例如包含TextView,长按子view的时候,就无法响应ViewGrou

到底了