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DPDK的Ubuntu16.04版本安装全教程,包括遇到问题解决和helloworld例子测试等,另附分配大页和绑定网卡驱动脚本

环境搭建:虚拟机的CPU数量不能超过真实的机器,因此暂时无法模拟出NUMA的环境;dpdk需要至少两块网卡,eth0和eth1用于dpdk使用,eth2用于跟主机通信;打开虚拟机的配置文件, xxx.vmx,把所有网卡都设置成e1000ethernet0.present = "TRUE"ethernet0.connectionType = "hostonly"eth...

VirtualBox 中 Ubuntu 16.04 虚拟机与主机之间复制粘贴文本

1. Settings -> General -> AdvancedBidirectional2. 设置 -> 常规 -> 高级双向3. 拖放 -> 双向4. 共享粘贴板 -> 双向5. 安装增强功能6. Run7. Press Return to close this window …重启电脑生效...

VirtualBox 未能启动虚拟电脑,由于下述物理网未找到:

错误提示代码:解决方法:将链接方式改为:内部网络。设置网络:链接方式改为内部网络即如果还是配置出错平不同本地:虚拟机平本地的ping不通解决方法:防火墙未能关闭...

VScode通过remote ssh连接虚拟机 & 报错 过程试图写入的管道不存在(已解决)

因为在windows上VSCode使用的默认ssh工具存在实现上的问题,导致一旦我们直接使用默认ssh连接会有报错:”过程试图写入的管道不存在”(The process tried to write to a nonexistent pipe)。那出现这样的问题我们有两种解决办法。解决办法一:安装open ssh,并在设置ProxyCommand时使用安装好的openssh...

Linux驱动mmap内存映射详解及例子实现

mmap在linux哪里?什么是mmap?上图说了,mmap是操作这些设备的一种方法,所谓操作设备,比如IO端口(点亮一个LED)、LCD控制器、磁盘控制器,实际上就是往设备的物理地址读写数据。但是,由于应用程序不能直接操作设备硬件地址,所以操作系统提供了这样的一种机制——内存映射,把设备地址映射到进程虚拟地址,mmap就是实现内存映射的接口。操作设备还有很多方法,如ioctl...

linux下运行c语言程序报Segmentation Fault错误原因总结即解决办法汇总

最近在项目上遇到了Segmentation Fault的错误,一直调试不出来是哪里出了问题,对于刚接触嵌入式的,也不知道该如何去调试一个项目,定位内存问题,纠结了好几天,好阿红整理下自己的思路。从头开始。  以下内容只为整理来自己使用的,大多来源于网络,感谢大家的分享:  http://www.cnblogs.com/no7dw/archive/2013/02/20/2918372.html  h

Linux ubuntu-18内核版本降级error: macro "access_ok" passed 3 arguments, but takes just 2

在安装P4-SDE过程中遇到部分问题,猜测是因为内核版本太高,特此记录降级linux内核版本:第一步./p4studio_build.py--use-profilep416_examples_profile安装依赖环境中的在加载bf-driver驱动的时候会出现错误:出现的错误为:ar: `u' modifier ignored since `D' is the defau...

关于Linux库(动态/静态库)、库文件、库函数,头文件、链接方式以及相关操作的知识汇总

1、头文件在哪里?头文件:作为一种包含功能函数、数据接口声明的载体文件,主要用于保存函数的声明。C++标准库头文件,不同的编译器默认路径不相同。Vc6.0:一般在安装目录下的\VC98\INCLUDE目录,比如C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\VC98\INCLUDE。Vs:一般在位于$VSPATH\VC\includ...

关于导入TensorFlow,numpy版本不匹配、h5py的一些坑

错误1:ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'首先检查是否安装了TensorFlow,输入命令:pip show tensorflow如果已安装则会显示TensorFlow的版本,如果没有安装则输入命令:pip install tensorflow等待安装成功即可,再:importtensorflow as tf试一下;...

#python
python3读取图片并灰度化图片的四种方法(OpenCV、PIL.Image、TensorFlow方法)总结

在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图。作为一个刚入坑的小白,我在这篇博客记录了四种处理的方法。首先导入包:import numpy as npimport cv2import tensorflow as tffrom PIL import Image方法一:在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图:import numpy as np...

#tensorflow
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