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conda更换国内源

Anaconda 镜像使用帮助Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。Anaconda 安装包可以到https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载。TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源(con

run onnx model with tf-backend and onnxruntime-gpu

onnx.__version__'1.8.0'import torchvision.models as modelsresnet18 = models.resnet18(pretrained=True)Downloading: "https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth" to C:\Users\KangningCAI/.c

简单3步部署code-server(vscode网页版)

浏览器上的IDE:code-server安装——服务器版的vscode

#vscode#ide#编辑器
vector赋值方法总结

大致有一下几种方法实现用于把一个vector赋值给另一个vector:方法1:vector<int > v1(v2);//声明方法2:使用swap进行赋值:vector<int > v1();v1.swap(v2);//将v2赋值给v1,此时v2变成了v1方法3:使用函数assign进行赋值:vector<int > v1;//声明v1v1.a...

scipy butter 滤波器实现

​1.背景介绍在深度学习中,有时会使用Matlab进行滤波处理,再将处理过的数据送入神经网络中。这样是一般的处理方法,但是处理起来却有些繁琐,并且有时系统难以运行Matlab。Python作为一种十分强大的语言,是支持信号滤波滤波处理的。本文将以实战的形式基于scipy模块使用Python实现简单滤波处理,包括内容有1.低通滤波,2.高通滤波,3.带通滤波,4.带阻滤波器。具体的含义大家可以查阅大

python 命名规范_0

为了让逐渐增长的代码具有统一的、易读的、可拓展的编程风格,学习了google的开源风格,特别着重记录了Python相关的命名规范,以便在今后的编程中统一命名风格、方便后期维护。Python中的命名python中的命名包括了变量、函数、方法、类、工具包和模块等实体,google给出了一系列命名规则建议,以统一代码风格。Caution尽量避免单字符的命名,但是可以在计数器和迭代器中...

python 遍历文件夹中的 子文件夹 以及 文件 的三种方法

目录一、使用os.listdir()函数+递归的方式实现二、使用os.walk()函数实现三、函数式编程实现一、使用os.listdir()函数+递归的方式实现【实现代码】:import osimage_path = 'F:\\test\\frames'# 遍历文件夹及其子文件夹中的文件,并存储在一个列表中# 输入文件夹路径、空文件列表[]# 返回 文件...

RNN 进行mnist手写数字识别

#!/usr/bin/env python# coding: utf-8# In[2]:import tensorflow as tfimport input_dataimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltprint ("Packages imported")mnist = input_data.read_dat...

数据分析包使用-----scipy, jupyter notebook

目录 scipy库:UPYTER notebook工具介绍  scipy库:pyhton生态开元数值计算库,包含numpy,pandas,matplotlib,ipython,www.scipy.org  可以在里面c查看文档说明。包含:number python线性代数常微分方程信号处理 integralIn [2]: import ...

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