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深入理解CPU和异构计算芯片GPU/FPGA/ASIC （下篇）3.2.1 CPU计算能力分析这里CPU计算能力用Intel的Haswell架构进行分析，Haswell架构上计算单元有2个FMA(fused multiply-add)，每个FMA可以对256bit数据在一个时钟周期中做一次乘运算和一次加运算，所以对应32bit单精度浮点计算能力为：(256bit/32bit)2(FMA)...

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Joseph Redmon , Ali Farhadi.YOLO9000: Better, Faster, Stronger. CVPR 2017 (Best Paper Honorable Mention)https://arxiv.org/abs/1612.08242YOLO v2 简述•YOLOv2是YOLO的第二个版本，其目标是在提高速度的同时显著提高准确度。改进之处（1） YOLO v2

简单认识Adam优化器基于随机梯度下降（SGD）的优化算法在科研和工程的很多领域里都是极其核心的。很多理论或工程问题都可以转化为对目标函数进行最小化的数学问题。按吴恩达老师所说的，梯度下降（Gradient Descent）就好比一个人想从高山上奔跑到山谷最低点，用最快的方式（steepest）奔向最低的位置（minimum）。SGD基本公式动量(Momentum)参考链接：https://dis

转载自：https://blog.csdn.net/chenyuping333/article/details/82531047?utm_source=blogxgwz60、标准卷积默认你已经对卷积有一定的了解，此处不对标准卷积细讲。举个例子，假设有一个3×3大小的卷积层，其输入通道为16、输出通道为32。那么一般的操作就是用32个3×3的卷积核来分别同输入数据卷积，这样每个卷积核需要3×3×16

1. 算法分类现代强化学习算法分类---图片来自Open AI Spinning up 项目---由于强化学习是一个更新速度非常快的领域，所以准确地全面地分类是相当困难的，Spinning up 项目组给出的这个分类虽然并不全面，但是对初学者来说是非常有用了。可以看出强化学习可以分为Model-Free(无模型的) 和 Model-based(有模型的) 两大类。Model-Free 又分成基于P

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Linux文件系统层次结构其中，目录就相当于 Windows 中的文件夹，目录中存放的既可以是文件，也可以是其他的子目录，而文件中存储的是真正的信息。文件系统的最顶层是由根目录开始的，系统使用“/”来表示根目录，在根目录之下的既可以是目录，也可以是文件，而每一个目录中又可以包含（子）目录或文件。如此反复就可以构成一个庞大的文件系统。其实，使用这种树状、具有层次的文件结构主要目的是方便文件系...

浏览器上的IDE：code-server安装——服务器版的vscode