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deepseek-r1的1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有啥区别?
系列提供了多种参数规模的模型(1.5B、7B、8B、14B、32B、70B 和 671B),它们在模型架构、性能表现、资源需求和适用场景上有显著差异。,采用 MoE 架构,支持超长上下文(128K tokens),在复杂任务上表现顶尖。> - 小模型支持4-bit 量化(如 Qwen-1.5B),可在边缘设备运行。> - 小模型(≤7B)响应快(0.1~0.3秒),但深度推理能力弱;> - 追求
到底了







