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Taro + dva 使用小结(搭建配置过程)

最近写一个微信小程序的项目,由于是协同开发,前期的搭建工作由另一个妹子完成,现在项目阶段一完成了,为了备忘回顾,做一个阶段性小结。在写小程序之前经过对比最后采用了京东凹凸实验室开发的类react框架Taro,用框架的好处就不多说了,比直接写原生小程序方便太多。数据管理采用的是封装了redux的dva框架,如果没有学过的同学可以去看看文档。先声明篇幅比较长,如果你需要,还请看完,相信一定有帮助,不想

采用Kettle分页处理大数据量抽取任务

需求:将Oracle数据库中某张表历史数据导入MySQL的一张表里面。源表(Oracle):table1目标表(MySQL):table2数据量:20,000,000       思路:由于服务器内存资源有限,所以,无法使用Kettle一次性从源表导入目标表千万级别的数据,考虑采用分页导入的方式来进行数据传输,即:根据实际情况设置一个每次处理的数据量,比如:

谷歌是如何应用数据分析来驱动人力决策的

谷歌在数据分析决策方面,专门开发了一套决策模型(Analytics Value Chain)。谷歌自创立之初在公司文化上就深深地带有创始人的烙印,公司文化属于典型的工程师文化。公司内有一条不成文的规则,那就是任何决策不能拍脑袋,必须是数据驱动。每个人都必须学会用数据说话,用数据去说服别人,并用数据推动决策。谷歌自创...

6种常见的HR数据分析思维

数据分析不是免费的,所以,找到最本质的问题至关重要。/ 1 / 以终为始思维数据分析中有一句话叫:数据分析不是免费的。意思就是整个分析过程,包括收集数据、整理数据和分析数据会耗费大量的时间和精力。如何避免浪费时间做无用功?一开始就提出正确的问题,搞清楚解决问题的方向就显得尤为重要了。我经常遇到有朋友来向我...

什么是自动化运维?自动化运维必备技能有哪些?

万丈高楼平地起,高楼稳不稳取决于地基是否扎实。基础数据便是运维管理这座高楼的地基。 首先介绍一下我们在运维管理中所涉及到的基础数据有哪一些。请看下图:基础数据大致分为CMDB、日志、生产DB、知识库四个模块。一、基础数据概况CMDB中文是配置管理数据库,存储与管理企业IT架构中设备的各种配置信息,与未来的IT运维管理标准化和流程化紧密关联,并且支持流程的运转。运维管理平台创建初期或初版中

深度解析 | 基于DAG的分布式任务调度平台:Maat

阿里妹导读:搜索中台建设过程中,单个系统不再能满足复杂业务的需求,更多时候需要多个子系统互相协作,异步地按照指定流程完成一项特定的功能。例如一个应用的上线流程依次需要调用配置同步模块、监控模块、资源更新模块、冒烟模块、引擎创建模块,流程的运行中又有分支判断、上下文传递、失败重试等需求。基于这种需求,Maat将各类流程化的任务集中管理,各个任务节点以分布式的方式运行在不同容器内,保证流程高效稳定地运

数据仓库(二)之维度建模篇

概述维度建模是一种将数据结构化的逻辑设计方法,它将客观世界划分为度量和上下文。度量是常常是以数值形式出现,事实周围有上下文包围着,这种上下文被直观地分成独立的逻辑...

HR如何通过数据分析来提升人效?

大家好!我为什么会选择这么一个题目?因为从我自半年前做HR数据分析的线下课以来,经常会遇到一些朋友都来问我关于人效应该如何分析,包括该怎么找到相关数据、拿到数据后如何入手、该用什么思维,等等。今天我整理了一些内容,希望在45分钟的时间内给大家分享一些我的思考。/ 1 /什么是人效?人效就是一个简单的KPI,最早零售行业应用较多,后来逐渐应用到了其他行业。简单以一个词来解释,人效就是平均的人均绩效或

kettle 批量抽取多个表数据

使用kettle从一个库将数据抽取到另一个库,单个表一个转换就可以简单实现了,那如果是好多表呢,难道要建若干个转换来实现这个功能吗,那就尝试做一个批量抽取的job吧!整个抽取过程包括一个job和两个trans,先来看看整个job吧:job的start和success就没什么可说的了,两个脚本是关键,接下来一步一步来。首先是文件输入这个trans:这个trans的作用是提取表名并放入结果集中,表输入

6种常见的HR数据分析思维

数据分析不是免费的,所以,找到最本质的问题至关重要。/ 1 / 以终为始思维数据分析中有一句话叫:数据分析不是免费的。意思就是整个分析过程,包括收集数据、整理数据和分析数据会耗费大量的时间和精力。如何避免浪费时间做无用功?一开始就提出正确的问题,搞清楚解决问题的方向就显得尤为重要了。我经常遇到有朋友来向我...

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