一、前言深度学习一直都是被几大经典模型给统治着，如CNN、RNN等等，它们无论再CV还是NLP领域都取得了优异的效果，那这个GCN是怎么跑出来的？是因为我们发现了很多CNN、RNN无法解决或者效果不好的问题——图结构的数据。我们做图像识别，对象是图片，是一个二维的结构，于是人们发明了CNN这种神奇的模型来提取图片的特征。CNN的核心在于它的kernel，kernel是一个个小窗口，...

一，什么是redis ？为什么要用它？简单介绍：              Redis是开源的key-value缓存框架，由c语言编写，也是一款高性能的框架提供多种语言的API 。 SET 每秒11万次    取get每秒81000次。数据完全存储在内存空间中，支持数据持久性，支持master-slave模式的数据备份。Value可以是字符串，（hash）Map,（List）列表，（SET...

Python中的self在Python中的类Class的代码中，常看到函数中的第一个参数，都是self；同时Class中的函数里面，访问对应的变量（读取或者写入），以及调用对应的函数时，都是self.valueName，self.function()的形式。不适用类Class直接编写函数时倒没有主意，一旦编写类，调用其中的函数是老是出现参数或多或少的情况，这时候才回过头来深入看了看sel...

一、前言rqlite : 基于 SQLite 构建的轻量级、分布式关系数据库， 使用Go 编程实现，使用 Raft 算法来确保所有 SQLite 数据库实例的一致性。下载地址和方式：Download二、下载启动使用（伪分布式）1、主节点启动#下载curl -L https://github.com/rqlite/rqlite/releases/downloa...

一、DNN深度神经网络先说DNN，从结构上来说他和传统意义上的NN（神经网络）没什么区别，但是神经网络发展时遇到了一些瓶颈问题。一开始的神经元不能表示异或运算，科学家通过增加网络层数，增加隐藏层可以表达。并发现神经网络的层数直接决定了它对现实的表达能力。但是随着层数的增加会出现局部函数越来越容易出现局部最优解的现象，用数据训练深层网络有时候还不如浅层网络，并会出现梯度消失的问题...

一、前言s3cmd 是一款 Amazon S3 命令行工具。它不仅能上传、下载、同步，还能设置权限，下面是完整的安装使用指南。二、安装与配置1. 安装pip install s3cmd# 或yum install python-s3cmd2. 配置2.1 通过命令行传递参数配置s3cmd --configure \--access_key=<access_key> \--secret_

                                                第一章  数据仓库和数据挖掘概述一、概念题1、数据仓库的定义是什么？     答：数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中央决策制定过程。2、数据仓库的特点是什么？    答：数据仓库的特点是：  （1）数据仓库是面向主题的；  （2）数据...

一、DNN深度神经网络先说DNN，从结构上来说他和传统意义上的NN（神经网络）没什么区别，但是神经网络发展时遇到了一些瓶颈问题。一开始的神经元不能表示异或运算，科学家通过增加网络层数，增加隐藏层可以表达。并发现神经网络的层数直接决定了它对现实的表达能力。但是随着层数的增加会出现局部函数越来越容易出现局部最优解的现象，用数据训练深层网络有时候还不如浅层网络，并会出现梯度消失的问题...

一、前言MyBatis是"半自动"的ORM框架，即SQL语句需要开发者自定义，MyBatis的关注点在POJO与SQL之间的映射关系。那么SQL语句在哪里配置自定义呢？就在Mapper.xml中配置。当然了该配置文件可以自定义文件名。文件的样式如下：<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://myb

一、环境     1、操作系统：solaris 系统；      2、数据库：oracle 9.2二、操作流程srv@orasrv&gt;lsnrctlLsnrctl&gt;show log_statusLsnrctl&gt;set log_status off    //不产生监听日志，但监听程序还是要的Lsnrctl&gt;save_config