课程目录python基础linux操作系统基础1-Linux以及命令2-linux命令以及vim编辑器python语法基础1-python基础3-字符串、列表、字典4-元组、函数-上5-函数-下6-匿名函数、文件操作7-面对对象-18-面对对象-29-面向对象3、异常、模块10-加强练习项目-飞机大战1-飞机大战-12-飞机大战-2python核心编程python高级编程1-python高级12-

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设置最新解压安装的python3.8.3版本为默认python进入python的解压路径sudo rm /usr/bin/pythonsudo ln -s /usr/bin/python3.8/bin/python3.8 /usr/bin/python用了上面的方法就不需要下面的这个方法了一、默认Python2调整为Python3sudo update-alternatives --install

概述本章列出了打印机控制面板信息并解释了它们的含义。控制面板显示四种类型的信息。这些信息类型是：状态信息警告信息注意信息严重错误信息信息类型状态信息状态信息反映了打印机的当前状态。它们提示用户打印机操作正常，无需用户交互来清除这些信息。它们随打印机状态的变化而变化。打印机处于就绪、闲置且无未决警告信息时，如果已经联机，就会显示状态信息READY(就绪)。当打印机处于脱机状态时，将会显示信息

无监督学习有一个特别的作用就是给高维数据降维，比如一个MNIST的图片，1*28*28=784维数据，难以有直观的理解，因为人类视觉容易理解的只有1维线，2维面和3维体，这时候无监督学习就有了用武之地，还有一个特点就是无监督学习不需要数据标签，下面来一个简单的例子准备数据准备两组数据，10维的，第一组产生3维的随机向量，然后使用3维数据生成10维数据，第二组直接就是10维的随机向量两组数据产生逻辑

基于MA TLAB的图像分割算法研究基于MATLAB的图像分割算法研究摘要本文从原理和应用效果上对经典的图像分割方法如边缘检测、阈值分割技术和区域增长等进行了分析。对梯度算法中的Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯(Laplacian)算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、坎尼(Canny)算子的分割步骤、分割方式、分割准则相互比较可以看出根据坎尼(Can

苹果正式发布自研芯片M1今天凌晨，苹果终于发布了第一款自主研发、基于ARM架构的Mac平台处理器，定名为“M1”，也就是此前所说的Apple Silicon。苹果M1采用最新的台积电5nm工艺制造，集成多达160亿个晶体管，而且是一颗完整的SoC，集成所有相关模块，并采用苹果自创的封装方式。首先是八个CPU核心，包括四个高性能大核心、四个高能效小核心，其中大核基于超宽执行架构，每个核心集...

Techpowerup消息，5月7日，推特用户@1usmus发布了AMD Ryzen专用的DRAM计算器的新版本，“DRAM Calculator for Ryzen v1.5.0.5”，它的主要功能是帮助使用者在自己配置AMD Ryzen处理器的PC上对内存进行超频，并集成了新的内存基准测试。AMD的锐龙(Ryzen)处理器自一代以来，对内存都是蛮挑剔的，在初期还有过AMD专用的内存产品，AMD

最简单的例子：a = [1,1,1,1,2,2,2,3,3,1,1,1,3]# 问：计算a中最多有几个连续的1很明显，答案是4如果用代码实现，最先想到的就是itertools：import itertoolsa = [1,1,1,1,2,2,2,3,3,1,1,1,3]print max([len(list(v)) for k,v in itertools.groupby(a)])但是如果不想用i

最近推出了yolo-v4我也准备试着跑跑实验看看效果,看看大神的最新操作这里不做打标签工作和配置cuda工作，需要的可以分别百度搜索 VOC格式数据集制作，cuda和cudnn配置我们直接利用VOC格式训练自己数据集的模型笔者也是 根据官方github的readme操作的 没看懂可以进入官方链接看看英文介绍，或者在issue里面提问，笔者花了一天 也算是跑通了数据集的代码。paperhttps..