1.概念：TCP/IP协议通信的过程其实就对应着数据入栈与出栈的过程。入栈的过程，数据发送方每层不断地封装首部与尾部，添加一些传输的信息，确保能传输到目的地。出栈的过程，数据接收方每层不断地拆除首部与尾部，得到最终传输的数据。2.ip报文格式我感兴趣的只是那八位的TTL字段，还记得这个字段是做什么的么?这个字段规定该数据包在穿过多少个路由之后才会被抛弃(这里就体现出来IP协议包的不可靠性，它不保证

没啥技术含量可言，注意的是要想把配置一口气输完而不用按空格显示下一页，需要执行skip-page-display, cisco的交换机应该是 terminal length 0 。注意ssh.before和pexpect.EOF#!/usr/bin/env pythonimport os, sys,pexpect''' collect all the configration of activel

此前备受大家关注的加法神经网络（AdderNet，ANN）已被CVPR 2020接受，并录用为Oral（接受率约6%）。在这篇工作中，来自北大、华为、悉尼大学的研究员们提出了一种全新的加法神经网络，在ImageNet上使用ResNet-50达到了74.9% 的Top-1准确率和 91.7% 的Top-5的准确率，现已开源。论文链接：AdderNet: Do We Really Need Multi

作为一名专职前端开发的我，为了帮助解决目前工作中的一些繁琐的工作（主要是处理 excel数据），解放程序员双手，前阵子就刚刚入了 python 的坑，毕竟也算是门工具语言，都已经加入少儿编程了，哈哈哈！背景实践是检验学习成果的唯一标准！在我学习过程中，一直琢磨着如何将学习的理论与我所掌握的知识结合起来，来解决或者处理实际问题，于是就有了 前端自动化打包部署 的念头。尽快近几年，市面上关于自动化部署

泻药，自编码器(autoencoder AE)的结构可视为一函数f. 例如给一张输入256x256x3图像函数输出 y=f(x)，与输入x的尺度相同。输入的多维数组(也可称张量，是张量在欧氏空间单位正交基下的简单特例)，可以是任意尺寸包含任何数据。所以只要希望输入输出一样大小，不管功能是什么，都可考虑AE。若AE是用全联接、卷积、非线性激活函数构成的神经网络，那么当层数和参数数量大于上界条件时，总

一、粒子群算法粒子群算法，也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO，是近年来发展起来的一种新的进化算法((Evolu2tionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的交叉(Crosso

泻药，自编码器(autoencoder AE)的结构可视为一函数f. 例如给一张输入256x256x3图像函数输出 y=f(x)，与输入x的尺度相同。输入的多维数组(也可称张量，是张量在欧氏空间单位正交基下的简单特例)，可以是任意尺寸包含任何数据。所以只要希望输入输出一样大小，不管功能是什么，都可考虑AE。若AE是用全联接、卷积、非线性激活函数构成的神经网络，那么当层数和参数数量大于上界条件时，总

导入tushareimport tushare as ts这里注意， tushare版本需大于1.2.10设置tokents.set_token('your token here')以上方法只需要在第一次或者token失效后调用，完成调取tushare数据凭证的设置，正常情况下不需要重复设置。也可以忽略此步骤，直接用pro_api('your token')完成初始化初始化pro接口pro = t

前言在UWA学堂上线那天，我买了招文勇这篇Lua交互的课程，19块还算值，但是前段时间太忙，一直没空研究，他的demo是基于xlua的，今天终于花了大半天时间在tolua下跑起来了，记录一下我的理解性能，仍然是Lua中与C＃混用的大坑Lua跟C#交互的性能问题是老生常谈的了，c#跟lua数据交互是通过lua虚拟栈，进行压栈、出栈来传递的，一次调用就需要执行很多指令，性能会随着调用...

NumPy基础：数组与向量化计算安装numpy及使用pip install numpyPyCharm无法使用numpyFile-->setting-->项目名-->ProjectInterpreter-->本地安装python-->应用测试代码import numpy as npdata = np.random.randn(2,3)print(data)numpy简介