目前的智能手机销量排行榜上，前五里面中国厂商就占据其三，可以说是主导著智能手机行业。虽然销量高，但在最主要的技术方面却受制于别国的技术，例如芯片生产制造、操作系统等。其中操作系统大部分使用的是 Android 的定制版本。随着物联网的发展，硬件联网、智能化成为主流，为了避免再重新中美贸易站的劣势情况出现，中国厂商迫切需要筹备自己的物联网操作系统。目前有阿里 AliOS、华为 LiteOS 及 鸿蒙

介绍eruda和vConsole是两个针对手机网页的前端开发者调试面板。让移动端网页开发调试变得更加简便，前端开发者都知道在PC端浏览器调试非常方便，可以随时查看调试信息等，而移动端就没这么方便了。因此eruda和vConsole也就孕育而生！eruda和vConsole是两个不同的产品，本文分别来介绍它们！Githubhttps://github.com/liriliri/erudahttps:

分节、分区和分割线这些标记用于将页面分成多个部分。熟练地掌握这些标记将意味着构建出具有良好的结构和布局的页面，使其更加友好和易于阅读。分区 - div标记定义了HTML文件中的一个部分或分区。它通常包含需要组合在一起的标题、段落、表格或其他元素。通过设置与css一起使用来设置网页某个部分的显示。段落 - p标记用来定义文本的段落，就像你在书中看到的那样，一旦文本达到屏幕边缘就会自动折到下一行。当另

按照csdn查的说sping4.2以上的jar 跨域使用@CrosssOrgin注解 就可以跨域了 但我不知道为啥没有用 。 不过使用跨域过滤器工具类的方式解决的跨域问题。 后端的json数据能够跨域被接收到。1、写CrossingFilter过滤器类，实现(Interfaces)本地Apache Tomcat的Filter接口package com.pmsapi.filter;import ja

祝大家新年快乐，有任何问题可与我联系：近日在操作中需要将某个表的数据通过另一个表的数据来批量更新，因为数据量大，试了N多种方法(修改子查询、增加索引、删除索引、禁用触发器等等)都不理想，先看看最先的SQL如下：update TF_USERS tt1set (DGSID, VDATE) = (select t4.dgsid, t4.vdate from(select max(t2.dgsid) dg

图像处理中常见的任务包括图像显示、裁剪、翻转、旋转等基本操作、图像分割、分类和特征提取、图像恢复和图像识别。Python成为这种图像处理任务的合适选择。这是因为它作为一种科学编程语言越来越受欢迎，而且在其生态系统中有许多最先进的图像处理工具可以免费使用。我们来看一些用于图像处理任务的常用Python库。1. scikit Image scikit-image是一个开源的Python包，可以使用 .

Framework agnostic, faster data reading for DeepLearning.A native extension for Python built with C++ and pybind11.DataReadingBlocks for Python is a python module that provides collection of C++ ...

第一步 生成TFRecod Writer$1 import tensorflow as tf$2 writer = tf.python_io.TFRecordWriter(path, options=None)其中，path: 文件的存放路径，例如path='.../train.tfrecord'options：TFRecordOptions对象，定义TFRecord文件保存的压缩格式，如下：#

在安装numpy库时，出现了这样的错误：安装命令：easy_install numpy错误：MacdeMacBook-Pro-3:python mac$ easy_install numpyerror: can't create or remove files in install directoryThe following error occurred while trying to add

【转】Checkpoint--与lazy writer区别checkpoint目的是减少数据库的恢复时间(服务奔溃或重启服务后的恢复),而lazy writer的目的是保证SQL OS 有空闲缓存块和系统有一定可用内存. Checkpoint和lazyW ...PAT - 测试01-复杂度2 Maximum Subsequence Sum(25分)1​...