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{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里技术人对外发布原创技术内容的最大平台;社区覆盖了云计算、大数据、人工智能、IoT、云原生、数据库、微服务、安全、开发与运维9大技术领域。","link1":
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MethodTimeMonitor 功能介绍基于ASM进行Class文件插桩,对配置的白名单包名下所有的Class的所有方法进行插桩。对所有的方法开始前插入埋点代码,方法结束时插入埋点代码。在埋点代码中判断是否是主线程。如果是主线程,则搜集类和方法的信息,以及这个方法的执行时间。提供一个内置的Activity,用于展现插桩得到的数据。用户输入期望过滤的耗时时长,比如期望过滤主线程执行200ms以上
用树莓派可以做很多有意思的东西,它相当于一个小型的电脑,装上系统完全可以作为一个家用的小型服务器。通过这个小型服务器,可以实现一个“离线”下载机。不过这里的离线下载不是真的离线,因为树莓派还是在线的——既然树莓派当做了小型服务器,那应该长期保持在线状态了——不过由于树莓派的功耗很小,而且占用空间也很小,所以当做家用服务器还是很可以的。这个树莓派的离线下载器是使用aria搭建的,aria是一个开源的
目前,在人工神经网络的实际应用中,绝大部分的神经网络模型是采用误差逆传播(error BackPropagation, BP)网络和它的变化形式径向基函数(Radial Basis Function, RBF)神经网络。RBF网络是一种高效的前馈式神经网络,它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性,并且结构简单,训练速度快。同时,它也是一种可以广泛应用于模式识别、非线性函数...