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网络训练中，loss曲线非常奇怪交叉熵怎么会有负数。经过排查，交叉熵不是有个负对数吗，当网络输出的概率是0-1时，正数。可当网络输出大于1的数，就有可能变成负数。所以加上一行就行了out1 = F.softmax(out1, dim=1)补充知识：在pytorch框架下，训练model过程中，loss=nan问题时该怎么解决？当我在UCF-101数据集训练alexnet时，epoch设为100，跑