在网络编程中，UDP运用非常广泛。很多网络协议是基于UDP来实现的，如SNMP等。大家常常用到的局域网文件传输软件飞鸽传书也是基于UDP实现的。本篇文章跟大家分享linux下UDP的使用和实现，主要介绍下sendto()和recvfrom()两个函数的使用，以及INADDR_ANY的说明，并在最后展示了一个经过自己测试可用的UDP Server和UDP Client的代码示例。头文件#inclu

这是薰风读论文的第1篇投稿，欢迎互相交流学习~神经网络压缩一直是一个重要的研究方向，而目前业界最认可的压缩方法莫过于ICLR 2016的最佳论文Deep Compression，算法流程如下图所示： 图 1：Deep Compression算法示意图上图为Deep compression论文介绍的神经网络压缩方法，可分为三步：剪枝：舍弃权重绝对值较小的权重，并将剩余权重以稀疏矩阵表示。量化：将剪枝

1、下面就来介绍一下如何简单的显示一个消息提示，好像js可以控制，不过这里用了django.contrib.messages这个库2、首先呢，在项目的settings.py有默认配置一个django.contrib.messages的相关信息：INSTALLED_APPS = ['django.contrib.admin','django.contrib.auth','django.contrib

【多选题】模块设计的一般原则包括:【单选题】在命令窗口执行上图所示的python命令,其结果是:【填空题】通过组件的__________选项,可以设置内容停靠位置。【多选题】使用下列哪些Python内置函数,可以使程序与用户进行交互【判断题】在没有导入标准库math的情况下,语句a=4 or math.sqrt(16)也可以正常执行,并且执行后a的值为4。【判断题】对文件进行读写操作之后必须显式关

Word2Vec-sentiment基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析首先是利用word2vec对正负评论数据进行词向量训练，然后利用SVM分类器对语料进行分类，具体的过程如下：第一步：加载数据、进行jieba分词、对数据进行随机切分，生成训练集和测试集（对应的代码部分为data_seal.py）pos = pd.read_table('E:/NLP/chinese-w2v-

1. 数据类型根据官方文档显示，张量定义为包含单一数据类型元素的多维矩阵。在Pytorch中，有9种CPU张量类型和9种GPU张量类型。具体类型如下图所示：在Pytorch中，可以通过Python 列表和torch.tensor()构造函数构造一个张量。>>> torch.tensor([[1., -1.], [1., -1.]])tensor([[ 1.0000, -1.000

错误：Traceback (most recent call last):File "", line 1, in File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\multiprocessing\spawn.py", line 106, in spawn_mainexitcode = _main(fd)File "C:\Program Files\Anaconda3\lib

1. 数据类型根据官方文档显示，张量定义为包含单一数据类型元素的多维矩阵。在Pytorch中，有9种CPU张量类型和9种GPU张量类型。具体类型如下图所示：在Pytorch中，可以通过Python 列表和torch.tensor()构造函数构造一个张量。>>> torch.tensor([[1., -1.], [1., -1.]])tensor([[ 1.0000, -1.000

做人嘛，最重要的是开心，过年好不容易出去玩一趟，只看到人山人海这种事情是谁也不想的，如果出门不看天气预报，又不看 “景区热力图”，那就只能看人品了……笔者曾经有一段颇为“惨痛”的跨年经历，好不容易加完班决定出去high一下，但却被“人品”打败。Mix座无虚席尚在预料之中，但三里屯挨个钻酒吧也难觅一处能容纳几人的小桌就实在有点让人伤心。跨年夜几个人在三里屯吃麦当劳的痛苦你们没办法理解。当时心中最希望

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：Review: ResNet — Winner of ILSVRC 2015 (Image Classification, Localization, Detection)作者 | SH Tsang翻译 | 斯蒂芬二狗子 校对 | 酱番梨 审核 | 约翰逊·李加薪 整理 | 立鱼王原文链接：https://towardsdatascience.com/