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Python入门数据分析实战上海二手房房价分析一、分析思路影响二手房房价的因素导入数据本数据来自链家网上海二手房交易市场数据清洗处理缺失值：‘装修’这一列有缺失值，(49688-49623)/49688*100%=0.13%，0.13%的缺失率，缺失率比较小。一般缺失值可以用零补充，平均值、中位数补充，或者经过模型判断进行相应补充。这里我们用出现频率最高的进行填充。‘精装’出现频率最高，把空白值换

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用pygame制作的迷宫小游戏。像这类碰撞检测用mask最好。下面是部分代码预览："""简易迷宫游戏。本程序演示一个非常简单的迷宫游戏原理。采用mask进行碰撞检测,并且会打印出碰撞点的像素值。"""import pygamefrom pygame.locals import *RED = (255,0,0)GREEN = (0,255,255)w,h, = size = 779,765pygam

appscan扫描出来的。1. 漏洞产生的原因：AppScan会扫描“登录行为”前后的Cookie，其中会对其中的JSESSIONOID(或者别的cookie id依应用而定)进行记录。在登录行为发生后，如果cookie中这个值没有发生变化，则判定为“会话标识未更新”漏洞。2.AppScan中，对“会话标识未更新”提供了修改建议：一般修订建议 始终生成新的会话，供用户成功认证时登录。防止用户操纵.

序列化(picking)： 把变量从内存中变成可存储或传输的过程称为序列化，序列化之后，就可以把序列化的对象写入磁盘，或者传输给其他设备;反序列化(unpickling)：相应的，把变量的内容从序列化的对象重新读到内存里的过程称为反序列化;python中有两个模块可以实现对象的序列化，pickle和cPickle(注意P大写)，cPickle是用C语言实现的，pickle是用纯python语言实现

专注Python、AI、大数据，请关注公众号七步编程！照片，在大家生活中扮演者非常重要的角色。难忘的瞬间、美好的风景、珍贵的回忆，我们总喜欢用照片把它保留下来。但是，瑕疵、水印、遮挡、涂鸦这些让美好蒙上了一层阴影。当我们在网络上看到一张喜欢的照片，想要拿来做头像或者电脑手机壁纸，发现在某些地方存在一些瑕疵，最后只能作罢。针对这类问题，相关工具可谓是层出不穷。但是，目前市面上绝大多数工具都只用了简单

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