一 中点模型【模型1】倍长1、倍长中线；2、倍长类中线；3、中点遇平行延长相交【模型2】遇多个中点，构造中位线1、直接连接中点；2、连对角线取中点再相连【例】在菱形ABCD和正三角形BEF中，∠ABC=60°，G是DF的中点，连接GC、GE．(1)如图1，当点E在BC边上时，若AB=10，BF=4，求GE的长；(2)如图2，当点F在AB的延长线上时，线段GC、GE有怎样...

所谓UI自动化测试，就是模拟一个用户，对应用程序的UI进行操作，以完成特定场景的功能性集成测试。要对Windows桌面应用程序进行UI自动化测试，目前可选的技术主要是两种：VS自带的CodedUI Test和Appium+WinAppDriver。但是，微软已经宣布VS2019将是带有CodedUI Test的最后一个版本，且在面对某些复杂场景的时候有点力不从心。而Appium作为移动应...

原文链接：https://juejin.im/post/6869045188963074061前言我们都知道在Activity之间传递数据很繁琐，为了简化，很多人都是使用过EventBus，可EventBus在追踪问题时反而束手无策，反而增加调试时间，那我们能不能找一个折中的方案，又能简单的实现，又能容易追查问题呢？下面请允许我介绍一下最新的方式在实现数据的Result。先来看看以前我们都是如何做

用VF做在同一循环结构中计算100以内的奇数和 和一百以内的偶数和store0tosume,sumofori=1to100ifi%2=0sume=sume+i&&偶数累加elsesumo=sumo+i&&奇数累加endifnext"1~100偶数累加和=",sume编程计算100以内能被3整除的自然数之和.#includemain(){intsum,i;for(i=

神经网络使用的技术用于设计神经网络应用场景的常见机器学习技术包括监督式学习和无监督学习、分类、回归、模式识别和聚类。监督式学习训练监督式神经网络生成响应样本输入的所需输出，使其专门适用于动态系统建模和控制、噪声数据分类和未来事件预测。Deep Learning Toolbox™ 包括四种监督式网络：前馈网络、径向基网络、动态网络和学习向量量化网络。分类分类是一种监督式机器学习，在该学习中，算法将“

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一、问题描述LBS位置服务是android应用中重要的功能，应用越来越广泛，下面我们逐步学习和实现lbs相关的应用如定位、地图、导航等，首先我们看如何基于百度地图实现定位功能二、配置环境2、下载定位SDK，并导入SDK如图所示：三、编写MyApplication类编写MyApplication类，为了使用方便我们可以将实现定位的方法封装的Application组件中封装下列方法1、 获取定位信息.