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COCO的 全称是Common Objects in COntext,是微软团队提供的一个可以用来进行图像识别的数据集。MS COCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。COCO通过在Flickr上搜索80个对象类别和各种场景类型来收集图像,其使用了亚马逊的Mechanical Turk(AMT)。比如标注image captions(看图说话)这种类型的步骤如下:(AMT上COCO标注步骤)C
因为本次项目中使用java项目对kettle进行了封装,是用java代码来运行kettle的ktr和job文件,整理了一些需要注意的事项:1,首先是需要引入的第三方jar包:2,需要用文件的方式来保存kettle的转换和job,而不要使用资源库。3,用代码执行kettle文件的方法:4,向kettle文件中传递参数的方法:5,kettle文件向java传递结果集的方法:6,注意事项:因为kettl
导致这个错误的原因是通过pymysql连接MySQL,没有关闭连接的操作,所以短时间内不会出问题,长时间保持这个连接会出现连接混乱。虽然看着自己的代码没错,还是会报pymysql.err.InterfaceError: (0, '')错误。所以这个连接要么连上之后,用完就关闭。要么就用下面的代码,检查连接是否存在,断开的话会重连。db = pymysql.connect(host='127.0.0
# Tkinter教程之Entry篇# Entry用来输入单行文本from tkinter import *root = Tk()# 创建entryEntry(root, text='input your text here').pack()# 上面的代码目的是创建一个Entry对象,并在Entry上显示'input your text here',运行此代码,并没有看到文本的显示,# 由此可知与
随着科学技术的发展,很多租赁型物业,例如公寓、产业园区等楼宇逐步实现用高科技手段进行供水管理,这些技术往往采用智能水表。与传统水表最大的区别就是计量及记录的方式更为便捷,节省了抄表与核算的人力。而智能水表中,应用最为广泛的是智能IC卡水表和智能物联网水表,这两种水表有哪些区别的?对于租赁型物业,在采购的时候应该选择哪一种更为适用?什么是智能IC卡水表? 智能IC卡水表是一种利用现代微...
本操作日记是引导在DevOps环境中提交个人源代码,操作步骤如下:1. Git的本地安装,可参考:https://blog.csdn.net/sanxd/article/details/82624127;2. 本地创建一个文件夹,专门存放每周上传的代码,建议路径要短一些,不要中文;3. 代码文件在保存时要以UTF-8的编码形式保存,避免中文乱码;4.提交代码(本文介绍的内容)1具体操作...
看到一个有意思的系统,红星OS3.0,也没敢在自己电脑上安装,就在virtualbox上安装体验了一下。系统镜像2.4g,虚拟机设置2g内存,20g存储空间。https://bbs.zsxwz.com/thread-3239.htm一打开就是一个韩语界面[这不是废话吗。。。]。反正也看不懂,就一路确定了。设置了时区,用户名,密码等等,用户安装引导,倒是比较简单。不过安装过程大概10分钟,...
本期我们一起看看如何进行图像边缘的检测。边缘检测通常用于理解图像中的对象,帮助机器做出更好的预测。编写边缘检测程序是了解机器如何看待外界的好方法。现在就让我们使用python进行边缘检测吧。我们将为该项目使用两个主要模块:Numpy,Matplotlib和OpenCV。Matplotlib是一个完整的库,用于在Python中生成静态,动画和交互式可视化。OpenCV是一个高度优化的库,专注于实时应
字段是Python是字典中唯一的键-值类型,是Python中非常重要的数据结构,因其用哈希的方式存储数据,其复杂度为O(1),速度非常快。下面列出字典的常用的用途.一、字典中常见方法列表复制代码代码如下:#方法 #描述----------------------------------------------------------...
这一篇我们将开始使用scikit-learn的API来实现模型并进行训练,这个包大大方便了我们的学习过程,其中包含了对常用算法的实现,并进行高度优化,以及含有数据预处理、调参和模型评估的很多方法。我们来看一个之前看过的实例,不过这次我们使用sklearn来训练一个感知器模型,数据集还是Iris,使用其中两维度的特征,样本数据使用三个类别的全部150个样本%matplotlib inlineimpo