COCO的 全称是Common Objects in COntext，是微软团队提供的一个可以用来进行图像识别的数据集。MS COCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。COCO通过在Flickr上搜索80个对象类别和各种场景类型来收集图像，其使用了亚马逊的Mechanical Turk(AMT)。比如标注image captions(看图说话)这种类型的步骤如下：(AMT上COCO标注步骤)C

因为本次项目中使用java项目对kettle进行了封装，是用java代码来运行kettle的ktr和job文件，整理了一些需要注意的事项：1，首先是需要引入的第三方jar包：2，需要用文件的方式来保存kettle的转换和job，而不要使用资源库。3，用代码执行kettle文件的方法：4，向kettle文件中传递参数的方法：5，kettle文件向java传递结果集的方法：6，注意事项：因为kettl

导致这个错误的原因是通过pymysql连接MySQL，没有关闭连接的操作，所以短时间内不会出问题，长时间保持这个连接会出现连接混乱。虽然看着自己的代码没错，还是会报pymysql.err.InterfaceError: (0, '')错误。所以这个连接要么连上之后，用完就关闭。要么就用下面的代码，检查连接是否存在，断开的话会重连。db = pymysql.connect(host='127.0.0

# Tkinter教程之Entry篇# Entry用来输入单行文本from tkinter import *root = Tk()# 创建entryEntry(root, text='input your text here').pack()# 上面的代码目的是创建一个Entry对象，并在Entry上显示'input your text here',运行此代码，并没有看到文本的显示，# 由此可知与

随着科学技术的发展，很多租赁型物业，例如公寓、产业园区等楼宇逐步实现用高科技手段进行供水管理，这些技术往往采用智能水表。与传统水表最大的区别就是计量及记录的方式更为便捷，节省了抄表与核算的人力。而智能水表中，应用最为广泛的是智能IC卡水表和智能物联网水表，这两种水表有哪些区别的？对于租赁型物业，在采购的时候应该选择哪一种更为适用？什么是智能IC卡水表？ 智能IC卡水表是一种利用现代微...

本操作日记是引导在DevOps环境中提交个人源代码，操作步骤如下：1. Git的本地安装，可参考：https://blog.csdn.net/sanxd/article/details/82624127；2. 本地创建一个文件夹，专门存放每周上传的代码，建议路径要短一些，不要中文；3. 代码文件在保存时要以UTF-8的编码形式保存，避免中文乱码；4.提交代码(本文介绍的内容)1具体操作...

看到一个有意思的系统，红星OS3.0，也没敢在自己电脑上安装，就在virtualbox上安装体验了一下。系统镜像2.4g，虚拟机设置2g内存，20g存储空间。https://bbs.zsxwz.com/thread-3239.htm一打开就是一个韩语界面[这不是废话吗。。。]。反正也看不懂，就一路确定了。设置了时区，用户名，密码等等，用户安装引导，倒是比较简单。不过安装过程大概10分钟，...

本期我们一起看看如何进行图像边缘的检测。边缘检测通常用于理解图像中的对象，帮助机器做出更好的预测。编写边缘检测程序是了解机器如何看待外界的好方法。现在就让我们使用python进行边缘检测吧。我们将为该项目使用两个主要模块：Numpy，Matplotlib和OpenCV。Matplotlib是一个完整的库，用于在Python中生成静态，动画和交互式可视化。OpenCV是一个高度优化的库，专注于实时应

字段是Python是字典中唯一的键-值类型，是Python中非常重要的数据结构，因其用哈希的方式存储数据，其复杂度为O(1)，速度非常快。下面列出字典的常用的用途.一、字典中常见方法列表复制代码代码如下:#方法 #描述----------------------------------------------------------...

这一篇我们将开始使用scikit-learn的API来实现模型并进行训练，这个包大大方便了我们的学习过程，其中包含了对常用算法的实现，并进行高度优化，以及含有数据预处理、调参和模型评估的很多方法。我们来看一个之前看过的实例，不过这次我们使用sklearn来训练一个感知器模型，数据集还是Iris，使用其中两维度的特征，样本数据使用三个类别的全部150个样本%matplotlib inlineimpo