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最近的项目是从informix库抽数据到oracle库，没想到抽过来的数据，几乎都有空格把varchar2类型的字段填满了，导致条件查询失败特写了个所有表去空格的方法，有需要的可以直接拿去用create or replace procedure trimtab is--所有表 去空格/*1、查询出所有表存放在一个集合里2、循环每个表，处理--获取表的字段名select A.COLUMN_NAME,

描述：patch是个底层的图形函数，用来创建补片图形对象。一个补片对象是由其顶点坐标确定的一个或多个多边形。用户可以指定补片对象的颜色和灯光。patch(X,Y,C)添加已填充的二维补片到当前坐标轴。X和Y中的元素指定了多边形的定点。如果X和Y是矩阵，MATLAB将每一列生成一个多边形。C决定了补片的颜色，它可以是单个的ColorSpec，每个表面一个颜色，或每个定点一个颜色。如果C是1*3的向量

pascal_voc和coco数据集是深度学习中最常用的两个数据集，提供了包括检测、分割、人体关键点等多个不同任务的标注数据。然而，两个数据集在存储架构和标注数据存储上存在比较大的差异，下面分别对两个数据集文件夹结构及标注数据的读取进行简单介绍。pascal_voc1、数据集存储架构pascal_voc数据集分为2007年和2012年两个版本，07版中的图像数据为12版子集，两个版本的数据集在指标

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需求：2个页面，list 和 update，从 list 进入 update操作完成后返回到 list 页面，并触发 list 页面的刷新。方案如下：一、navigate 中 传递一个callback函数作为参数从 list 进入 update时先传递一个callback函数作为参数update在goback前 调用callback方法，在callback里面刷新list页面。比如在 list 跳

mongdb性能压力测试，随机查询，数据量1亿条记录操作系统centos6.4x64位从测试结果看，当mongodb将数据全部载入到内存后，查询速度根据文档的大小，性能瓶颈通常会是在网络流量和CPU的处理性能(该次测试中当数据全部在内存后，纯粹的查询速度可以稳定在10W/S左右，系统load可以维持在1以下，由于此时CPU已经被使用到极限了，当并发再大时load值会直线飙升，性能急剧下降)。压力生

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