标准差是样本的标准差和总体的标准差。前者是指从人群中提取一些数据作为样本来计算标准差，后者是指计算所有数据的标准差，现实中往往不可能得到所有数据。因此，它通常计算样本的标准差。Excel标准差计算有6个函数，但实际上只有4个，因为有两个新函数只用来代替旧函数，所以它们与旧函数相同。Stdev、Stdev.S和StdevA用于计算样本的标准偏差。Stdev P、Stdev.P和StdevPA用于计算

1 共享内存基本特点：(1)共享内存是一种最为高效的进程间通信方式，进程可以直接读写内存，而不需要任何数据的拷贝。(2)为了在多个进程间交换信息，内核专门留出了一块内存区，可以由需要访问的进程将其映射到自己的私有地址空间。进程就可以直接读写这一块内存而不需要进行数据的拷贝，从而大大提高效率。(文件映射)(3)由于多个进程共享一段内存，因此也需要依靠某种同步机制。优缺点：优点：快速在进程间传递数据缺

背景：部署一套PHP微服务接口，需要兼顾性能，开发效率，扩展性。权衡后选择了CodeIgniter；同时优化框架的默认启动项，在qps1000+的压力下整个启动时间优化到5ms左右。一、选型背景：使用php作为微服务的接口，具有一定的性能要求和并发要求。方案：1：选一个轻量的php框架。具有简单高效的路由，模块化即可。2：在框架的基础上，自定义的优化从以下几个角度做了简单的比较1.1 不同框架的性

公众号ID：maodouxing不明白的地方请留言，学长会尽量给予解答，感谢各位的观看，希望内容能对各位有帮助！▲补丁获取方式在文末。内容概述：FastPictureViewer Codec Pack 很多人不知道，这是一款能够让windows直接显示AI,PSD,EPS,PDF,INDD,TIFF,CR2,RAW等格式缩略图的图像解码包，相比于其他同类软件来说，FastPictureV...

我已经在Pythorch中创建了一个模型，我希望将其转换到MATLAB中，下面给出了一个最小的示例import torch.nn as nnimport torchclass cnn(nn.Module):def __init__(self):super(cnn, self).__init__()self.fc1 = nn.Sequential(nn.Linear(10, 1),nn.ReLU(T

在使用Power BI开展数据分析和可视化之前，清理数据往往是第一步工作，有时可能也是最头疼的一步。比如我们最近收到的数据文件是下面这样的：（文件多，数据混杂，各种不规整~~~）看到第一眼，我的表情是这样的~下面有请数据清洗达人Yvonne小姐姐，看她是如何搞定这堆难搞的数据滴（需要案例数据看文末暗号）：打开Power BI，点击获取数据，选择文件夹连接。之后在弹出的对话框中点击浏览，选择数据文件

jenkins pipline+选择分支tag构建一.简介一般选择分支构建，Git Parameter插件即可。这里是应用pipline的同时，可以选择分支进行构建。Dynamic Parameter 可以动态的生成我们想要的一些参数，使用的语言是groovy。获取参数后，将变量传递到pipline中，用于脚本使用。二.配置1.在插件中找到 Dynamic Parameter Plug-in 进行

一、云桌面的定义桌面云(Desktop Cloud)：桌面云是一种云计算应用模式，在该模式下可伸缩和弹性共享的物理或虚拟资源池通过网络进行配置并按需交付。桌面操作系统在共享的物理或虚拟资源池上运行。它是基于云计算的桌面交付模型。在这种模式下，计算机桌面已虚拟化，个人计算环境存储在数据中心中，以为用户提供按需分配并快速交付的桌面。用户使用终端设备通过网络访问桌面。虚拟桌面(Virtual Deskt

公众号ID：maodouxing不明白的地方请留言，学长会尽量给予解答，感谢各位的观看，希望内容能对各位有帮助！▲补丁获取方式在文末。内容概述：FastPictureViewer Codec Pack 很多人不知道，这是一款能够让windows直接显示AI,PSD,EPS,PDF,INDD,TIFF,CR2,RAW等格式缩略图的图像解码包，相比于其他同类软件来说，FastPictureV...

这里使用IDEA来分享演示，如何快速创建一个Springboot项目(浅显易懂)。 使用IDEA创建一个Springboot项目第一步①. 首先要下载IDEA，JDK，Maven并安装。- 注意：JDK版本最好是1.8左右，JDK版本1.7以下或是JDK版本可能会出现不兼容，IDEA无法启动等问题。- 本人使用的是IDEA 2018版本(64位)，JDK1.8，电脑：windows10(6...