摘要：本文介绍了提升Claude Code使用效率的黄金公式，强调"想清楚"比立即动手更重要。核心公式包含四个步骤：明确目标、让AI深入访谈、开启ultrathink深度思考和plan模式制定方案。通过访谈环节，AI能帮助发现需求中的盲点和模糊地带，避免后期返工。文章提供了实战技巧，如一次只问一个问题、展示思考过程等，并通过用户认证功能的案例对比了传统方式和黄金公式的效果差异。

你说得没错！最近MiroMind团队开源的MiroThinker 1.5确实火得不行。我也试过那个"预测特斯拉股票走势"的例子，老哥们，真的绝了！不是瞎编，而是全网搜索加深度阅读，最后给你一份有理有据的分析报告。这种"慢思考"方式，真的改变了我对AI的认知。强大的推理能力：采用"慢思考"的方式，能够逐步分析问题，而不是瞎诌全网搜索集成：智能调用搜索工具，实时获取最新信息多层次阅读理解：不仅会搜索，

AI 的出现不是来取代我们的，而是来帮助我们的。那些可以被 AI 替代的工作，本来就不是你的核心竞争力！✨业务理解能力- 知道为什么要这样做🏗️架构设计能力- 知道怎么做更好⚡性能优化能力- 知道怎么做更快🛠️工程化能力- 知道怎么做更稳💬沟通协作能力- 知道怎么和人打交道📚持续学习能力- 知道怎么跟上时代所以，莫慌！把 AI 当成你的助手，而不是敌人。专注于提升那些 AI 无法替代的能力

摘要：本文分享了提升Claude4.5Sonnet编程效率的5个关键技巧：1)提供完整项目上下文而非片段；2)使用XML标签结构化输入；3)要求AI先输出设计思路再编码；4)明确禁止事项约束；5)采用测试驱动开发。文章指出，合理的Prompt设计配合稳定网络环境，能显著提升AI编程质量，使其从"实习生"升级为"架构师"级助手。这些方法基于作者全栈开发实践，可