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向别人网页注入js_网页变app应用(软件+教程)

Fusion App手机版是一款可以将网页生成为app应用的工具,是手机上最为简单的app制作软件,将你的网页轻松打造成为手机客户端,界面还非常的精美.有兴趣的朋友就来下载吧!这是个可以将网页翻新改造,获得优异至近乎的客户端的体验的工具。通俗来说就是可以将一些网页直接制作成为一个单独的手机应用,让你安装在手机上直接点击运行,功能非常的全面!所需软件:Fusion APP需了解:自定义事件自定义事件

java 加密数据库密码_知道密码,java 如何连接加密的sqlite数据库文件????...

知道密码,java 如何连接加密的sqlite数据库文件????关注:152答案:2mip版解决时间 2021-01-31 14:22提问者〖舉燈向ηáη〗2021-01-31 04:00知道密码,java 如何连接加密的sqlite数据库文件????最佳答案二级知识专家俄終釪笑著迴憶迩2021-01-31 05:27public class JavaSqlite {public stat...

同传计算机网络界面,使用网刻工具进行局域网内的网络同传

学校机房电脑过多,维护起来相对麻烦。比如需要对某一间机房进行软件升级或加装,那么可以采用一台台安装的方式,但是最好的方式是网络同传,特别是安装大型的软件相对耗时。以下是通过使用诚龙网维全自动PXE网刻工具进行局域网内的网络克隆,实现统一安装。1、网络克隆工具,可以通过百度下载,或者从我这里的网盘下载。链接:https://pan.baidu.com/s/1EldxQu1OT36srGPSf03u_

简支梁挠度计算公式推导_自己整理的简支梁挠度计算公式

第1页共2页简支梁在各种荷载作用下跨中最大挠度计算公式均布荷载下的最大挠度在梁的跨中,其计算公式:Ymax=5ql^4/(384EI).式中:Ymax为梁跨中的最大挠度(mm).q为均布线荷载标准值(kn/m).E为钢的弹性模量,对于工程用结构钢,E=2100000N/mm^2.I为钢的截面惯矩,可在型钢表中查得(mm^4).跨中一个集中荷载下的最大挠度在梁的跨中,其计算公式:Ymax...

本地笔记软件_7种轻量级笔记软件,完美替代OneNote和Evernote

Evernote和Microsoft OneNote对您来说可能太肿了。试试这些替代的轻量级笔记应用程序之一!OneNote是Microsoft的良心产品就之一。不仅是免费的笔记软件,而且所有内容都针对日常使用进行了优化,可帮助您保持专注和有条理。Evernote也是如此。但是,两个应用都不完美。在软件方面尤其如此。他们基于浏览器的版本缺少功能,而软件版本却过时且缓慢。如果您要替代OneNote或

晨风机器人回复词库_机器人自动回复问答

碰到不会的问题怎么办?碰到机器人也不会的问题,有我们管理员来回答!【换行】下次我就会了!遇到机器人回答不了的新问题怎么办?遇到机器人不懂的问题,它会自动转发给机器人应答小组成员来帮助回答,并且把答案记下来以供下次使用。违反了群规会怎么样严重者会被T出群,禁止再加入!还有什么功能升级和改进的地方?每个人都可以玩转这个机器人,不一定需要建立机器人应答小组,也可以简单的把你某个qq号作为转发对象,只要把

word2vector数据集样式_如何做一个高端大气上档次的数据可视化驾驶舱?

2020年了,数据可视化已经不是个新鲜词了,把数据以可视化图表的形式展示并没有多神奇,用Excel等传统的办公工具就可以轻松实现。以前传统数据分析报告就是ppt里贴图表,再配上分析结论,这种形式的数据呈现是静态的,没办法实时反应业务状态,而且单个图表只能反应局部的数据,但是老板要根据数据综合管理业务,往往需要看到多个数据指标,就需要把各方面数据图表整合到一起,于是一个新的概念“数据管理驾驶舱”就诞

vmware虚拟机增加磁盘容量_扩展存储容量– Nutanix与VMware vSAN比较

Josh博客原文在本系列的第一篇文章中,我比较了Nutanix ADSF和VMware vSAN在相同硬件上的实际可用容量。我们看到,Nutanix提供的可用容量大约要高30-40%。我们接下来比较了重复数据删除和压缩技术,发现与vSAN相比,Nutanix在容量效率、灵活性、弹性和性能方面拥有绝对优势。我们然后比较了纠删码,发现Nutanix纠删码(称为EC-X)动态灵活,可实时均衡性能和容量优

api c语言 播放视频,使用OpenCV播放视频文件(C/C++ API比较)

OpenCV库很强大,不仅能够显示图片,还能解码显示各种格式的视频文件,而且提供的API接口也很多,包括C、C++、Python。下面比较一下分别使用C和C++播放一段视频文件的实现:C语言实现$ cat test_video.c#include #include #include int main(int argc, char **argv){CvCapture *cap;IplImage *f

最小错误率贝叶斯决策的基本思想_最小错误率贝叶斯决策

在一般的模式识别问题中,人们往往希望尽量减少分类的错误,即目标是追求最小的错误率。其中利用概率论中贝叶斯公式得到的分类决策被称之为最小错误率贝叶斯决策。问题引入在某个地区中人们常对细胞中某一种物质(特征观察值)进行检测,来判定它是否是正常细胞。通常情况下这种细胞是正常(w1 类)的可能性是0.9,是异常(w2 类)的可能性是0.1。现在有一种待观察的细胞,其特征观察值是 x。根据以往的结果,正常(

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