粉丝朋友们，今天这篇文章换换口味，正经的来写写技术文。喜欢的记得转发收藏文章奥，新朋友们记得点个关注奥，当然也别忘了 转、收 喽。不定时跟大家分享资料！言归正传，咱们开始吧！本文结构：- 需求背景- 进击的 Python- Java 和 Python- 给 Python 加速- 寻找方向- Jython?- Python->Native 代码- 整体思路- 实际动手 ...

题目描述求一元二次方程a*x2 + b*x + c = 0的根。系数a、b、c为浮点数，其值在运行时由键盘输入。须判定Δ(即三角形的判别式)的情形。输入有多组测试数据，每组测试数据有三个浮点数，分别为a，b，c。输入直到文件尾(！=EOF).输出每组测试数据输出一行。若有不同根，根按从大到小输出。相同根需输出两次。样例输入5 10 54 10 45.9 10 5.9-5 -9 4样例输出the r

图像识别_opencv方法1、匹配的概念及方法：(1)模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术.(2)我们需要2幅图像，分别为原图像和模板图像(在原图像中我们希望找到一块与模板图像相匹配的区域)，为了确定匹配区域, 我们通过滑动模板图像和原图像进行比较(移动方法是从左往右,从上往下)，当模板图像覆盖在原图像上的某个位置，我们把度量值保存到结果图像矩阵中(矩阵的值为匹配

为了利用机器学习进行简单的线性回归，先理解机器学习和线性回归的概念，然后通过案例进行机器学习。本文主要目录如下：一、机器学习的概念二、线性回归的概念三、机器学习线性回归模型（一）导入数据集（二）提取特征标签（三）绘制原始数据散点图（四）查看相关系数（五）建立训练数据和测试数据（六）构建线性回归模型...

目前我需要做一些吞吐量测试。我的硬件设置是，我有一个三星950 Pro连接到一个NVMe控制器，该控制器通过PCIe端口连接到主板。我有一个linuxnvme设备，它与我在文件系统上安装的设备相对应。在我希望使用Python来实现这一点。我计划在安装SSD的文件系统上打开一个文件，记录时间，向文件写入一些n长度的字节流，记录时间，然后使用os模块文件操作实用程序关闭文件。这里有一个用于测量写吞吐量

虽然使用anaconda让安装pythonOCC的过程简化了许多，但是我在实际操作时仍然遇到了问题。今天就把这些问题记录下来，方便自己以后查看，也方便别人查阅。首先找到.condarc文件，添加conda频道。.condarc位置为：windows：C:\users\username\，linux：/home/username/ 文件夹中。channels:- tpaviot- oce- 3dhu

回顾一下之前我发布了可靠性分析和KMO和巴特利特检验的相关注意事项以及参考样例，这次紧接着就是探索性因子分析了，也称EFA。很多人不明白什么时候需要做探索性因子分析，什么时候做验证性因子分析！那么，我们如何区别？1.纬度已知——验证性因子分析当我们引用量表时，纬度已经知道的时候，但是数据情况怎么样是不一样的，那么我们就需要去验证一下这个量表情况，这个时候就需要验证性因子分析！2.纬度未知——探索性

饥荒原版中可以调出控制台，方便玩家简单了解游戏中的所有道具，近日饥荒联机版发布，同样可用，这里我们就为大家介绍下饥荒联机版控制台开启方法，并简单介绍几条饥荒联机版控制台代码，新手玩家不妨来看看吧。首先我们先查看一下控制台是否启用了，找到(用户文件夹)C:["Users"]pctgbusDocumentsKleiDoNotStarveTogether，打开其下的setting.ini，查看CONSO

对于经常玩游戏的人来说，显卡性能的高低直接影响着游戏中能否开启更多特效;最近几年处理器性能飞涨，使得大多数人的处理器性能都处于过剩状态。加上内存价格持续走低，大容量内存已经成为众多人的标配。因此用户在升级的时候，更多都是偏重显卡方面。在GTX680获得广大玩家认可的同时，NV旗下的“元老级”的显卡也加入了到促销大军之中。最近一段时间多款上代产品降价清仓，有升级打算的朋友不妨抓紧时间关注下。目前显卡

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