说到远程控制软件，大家都会想到微软远程桌面、向日葵、ToDesk、TeamViewer等“远程桌面”工具。它们都是将远程电脑的桌面给显示出来，让你能随意操作另一台电脑。但如果你用过 Parallels Desktop 虚拟机，一定会对 PD 的“融合模式” 或 VMWare 的 Unity 模式印象深刻。它能将虚拟系统里的某款软件单独提取出来，搬到你当前系统桌面上使用，完全就像原生应用...

1、用一个普通用户登录服务器被拒绝。2、在服务器上，tail -f /var/log/secure, 看到：Dec 19 11:03:20 mmi5 sshd[11126]: pam_tally2(sshd:auth): user carrot(1003) tally 144, deny 3Dec 19 11:03:22 mmi5 sshd[11126]: Failed password fo..

节流(throttle)原理：事件触发后，在指定时间内不会再触发，等到达这个指定时间后会再触发。简言之，就是让事件按一定的频率来触发，从而大大减少触发次数。应用场景：窗口的 resize 事件，在改变浏览器窗口大小的过程中，resize是会不断执行的，频率非常之高，这时候就可以运用节流来控制resize事件的触发。export function throttle(fn, wait=500){let

{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里技术人对外发布原创技术内容的最大平台；社区覆盖了云计算、大数据、人工智能、IoT、云原生、数据库、微服务、安全、开发与运维9大技术领域。","link1":

期刊：计算机科学来源：陈晋音,成凯回,郑海斌.低信噪比下基于深度学习的调制模式识别方法[J].计算机科学,2020,47(S1):283-288.摘要：无线电信号的调制类型识别是信号检测与解调的中间步骤，已有的研究表明利用深度学习技术能高效地识别无线电 信号调制类型。但对于低信噪比区间内识别准确率骤降的问题，仍没有一种较好的解决方案。受到深度学习在图像降噪中的启发，本文提出了低信噪比下基于深度学习

我们的一台Linux(CentOS)服务器昨晚无法访问.除远程控制台外,服务器无法以任何方式访问.使用远程控制台登录后,结果发现我无法ping任何外部主机.一个简单的服务网络重启解决了这个问题,但我仍然想知道是什么导致了这个问题.我的日志文件似乎表明根本没有错误(除了需要网络连接并在网络出现故障后失败的各种守护进程).我可以采取任何其他步骤来找出导致此问题的原因吗？编辑：这只是再次发生.在我重新启

一 前言本文主要讲述通过getIdentifier()方法根据资源名获取资源id，并根据获取到的资源id进行相应的操作；根据布局名字获取id设置ContentView(要显示布局)根据drawable图片名字获取资源id，设置显示图片根据mipmap图片名字获取资源id，设置显示图片根据R.string.xx名字资源id，设置字符串根据R.dimen.xx名字获取资源id，设置文字大小根据R.co