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在现如今的工作中excel表格是经常会用到的，有时候数据需要整合。当然如果数据比较少的情况下可以慢慢调整， 如果数据多了逐个合并就很麻烦了，下面就由小编来教大家如何快速合并吧。 工具/材料excel操作方法01首先，如果我们想把表格中考号姓名合并到一起查看，先点“数据”，然后在点击“排序”，如下图。02选择表格中的内容，在“数据”选项中找到“分类汇总”点击一下。03在点击“分类汇总”后，会弹出一个

前言在上期文章“Airtest跨平台的UI自动化测试框架(一)”中简单的介绍了Airtest的一些用法和注意事项，今天小编介绍一下如何将Airtest测试框架扩展到airtest + python + unitest +Configparser框架。这样做的目的是为了最大限度降低后期维护成本。如何引入python库单纯使用Airtest是无法引用多数的python第三方库，因此我们需要将...

【问题】开发环境导出部署包，通过governor进行部署后，重启server，default应用启动出错：[BPS Process Server][2017-09-30 11:59:25,754][INFO] Start BPS Process Server ![BPS Process Server][2017-09-30 11:59:25,841][INFO] BPS Process Serve

品牌：STMicroelectronics描述：IC MCU 32BIT 2MB FLASH 176UFBGA详细描述：ARM® Cortex®-M4 微控制器 IC STM32F4 32-位 180MHz 2MB(2M x 8) 闪存 176+25UFBGA(10x10)制造商：STMicroelectronics系列：STM32F4包装：托盘零件状态：在售核心处理器：ARM® Cortex®-

TensorFlow默认会占用设备上所有的GPU以及每个GPU的所有显存；如果指定了某块GPU,也会默认一次性占用该GPU的所有显存。可以通过以下方式解决：1 Python代码中设置环境变量，指定GPU本文所有代码在tensorflow 1.12.0中测试通过。import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"# 指定只是用第三块GPU2 系统环..

众所周知，游戏和显卡可说是密不可分的，一款游戏的流畅度很大程度上取决于显卡和网络，也就出现了所谓的“FPS值”和“Ping值”。不知道你们有没有遇到过，就是“我电脑配置也不差，为什么还不如另一台配置低的电脑游戏卡呢”类似这个情况，抛除网络原因，就显卡设置方面给大家一些参考。N卡的设置方法首先桌面上点击右键选择“NVIDIA控制面板”，进入设置里面开始操作修改。打开今日头条，查看更多精彩图片找到3D

前言AI芯片（这里只谈FPGA芯片用于神经网络加速）的优化主要有三个方面：算法优化，编译器优化以及硬件优化。算法优化减少的是神经网络的算力，它确定了神经网络部署实现效率的上限。编译器优化和硬件优化在确定了算力的基础上，尽量最大化硬件的计算和带宽性能。经历了一年多的理论学习，开始第一次神经网络算法优化的尝试。之所以从一个FPGA开发者转向算法的学习，有几个原因：第一是神经网络在AI芯片上的部署离不开

最开始写这个验证系统的时候是给我APP用的，后来就把1.0版本开源了，开源之后挺多人都觉得挺好用的(特别受到小白的青睐，因为易上手对接简单)，大牛勿喷，我只是一个小菜鸟。最开始就是一个简单的验证，账号密码啥的。现在的功能有：登入、注册、充值、解绑机器码、获取信息、验证VIP、找回密码、修改密码、微信注册/登入、每日签到、账号绑定微信(也就通过账号密码注册的账号可以绑定微信，然后用微信登入)、设置账

pytorch 深入理解 tensor.scatter_ ()用法在 pytorch 库下理解 torch.tensor.scatter()的用法。作者在网上搜索了很多方法，最后还是觉得自己写一篇更为详细的比较好，转载请注明。首先，scatter() 和 scatter_() 的作用是一样的，但是 scatter() 不会直接修改原来的 Tensor，而 scatter_() 会修改原先的 Ten