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python 文本聚类可视化_使用K-means及TF-IDF算法对中文文本聚类并可视化

使用K-means及TF-IDF算法对中文文本聚类并可视化2018-05-317,826对于无监督学习来说,聚类算法对于数据挖掘、NLP处理等方向都有着非常重要的地位。常见的聚类算法比如K-means、BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies)、GMM(Gaussian mixture model)、GAA

python图像灰度化_python3读取图片并灰度化图片的四种方法(OpenCV、PIL.Image、TensorFlow方法)总结...

在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图。作为一个刚入坑的小白,我在这篇博客记录了四种处理的方法。首先导入包:import numpy as npimport cv2import tensorflow as tffrom PIL import Image方法一:在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图:img = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_

dijkstra算法_最短路径算法—Dijkstra算法详解

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ffmpeg解码h265码流_FFmpeg 播放器原理

视频播放器原理其实大抵相同,都是对音视频帧序列的控制。只是一些播放器在音视频同步上可能做了更为复杂的帧预测技术,来保证音频和视频有更好的同步性。ffplay 是 ffmpeg 自带的播放器,使用了 ffmpeg 解码库和用于视频渲染显示的 sdl 库,也是业界播放器最初参考的设计标准。视频播放流程如下图:解协议将流媒体协议的数据,解析为标准的相应的封装格式数据。视音频在网络上传播的时候,常常采用各

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linux 升级 git版本,CentOS使用Yum升级Git到2.1x新版本

使用yum最多只能安装到1.8,版本太旧了,下载源码手动编译安装?先不说国内下载官网包2kB/s的速度,就是下载下来了编译也麻烦啊,包管理是吃干饭的嘛?其实只要换个源,重新下载就好了先卸载旧版yum remove git添加新源后安装新版yum install -y https://centos7.iuscommunity.org/ius-release.rpmyum install -y git

基于hadoop的商品推荐系统_基于Spark的大规模推荐系统特征工程

分享嘉宾:陈迪豪 第四范式 架构师出品平台:第四范式天枢、DataFunTalk导读:特征工程在推荐系统中有着举足轻重的作用,大规模特征工程处理的效率极大的影响了推荐系统线上的性能。第四范式作为国际领先的机器学习和人工智能技术与平台服务提供商,面向大规模特征工程问题开发了下一代离线在线一致性特征抽取引擎FESQL,针对AI场景支持SQL接口,兼容Spark 3.0同时提供高性能的Native执行引

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