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如果对提交过的 commit 信息描述不满意,可以对 commit 描述进行更改。修改分为: 修改最新的 commit 修改老旧的 commit把连续多个 commit 合并成一个把间隔几个 commit 合并成一个注: 修改后,commit ID 也会改变。更改最新的 commit命令:$ git commit -amend实战演练https://www.zhihu.com/video/1167
安装配置下载SDK首先下载 .NET Core SDK 。下载地址如下:安装SDK:安装完成后调出控制台 输入 :dotnet --version弹出版本信息 说明安装成功安装C#支持在VS Code里找插件,安装VS Code的支持,我推荐安装3个插件,C#,C#语法支持,以及一些快捷方式支持,如下图的三个插件,其实你搜C#,出来的前三位就是他们了快速创建C#控制台输入dotnet new co
任何一个企业,其都少不了数据报表,而很多企业都是以Excel的形式存储企业的数据,很多时候企业发生的问题便这样沉默在了数据的海洋之中。若能将数据进行可视化,可视化的数据更方便管理者了解自己的企业,做出合理的决策;其次大数据的统计和分析会为管理者提供人力所不能统计得出的数据,帮助企业优化。虽然对于拥有大量数据的企业,仍旧建议商业化的BI工具,因为对于软件而言,其有很大一部分报价在于服务,不...
接上回,我介绍了mc2,k库,以及IR drop分析,本次介绍以下spf文件提取流程我安装的工具版本starrc M-2016.12-SP2calibre aoi_cal_2019.3_25.15个人的EDA环境#!/bin/bash#calibre2019export MGC_CALIBRE_LAYOUT_SERVER=127.0.0.1:1989export CALIBRE_HOME=/opt
CPU简介CPU是电脑内部最核心的硬件设备,经常被比喻为“大脑”,这样的表述一点都不为过,甚至非常准确。它有频率、核心、线程、缓存大小、架构、制程、功耗,接口这些主要参数,支持的指令集、虚拟技术之类的新手也暂时没必要关注。本文具体阐述下 CPU 各个参数的功能特性。架构架构、核心、线程、频率是3个是很大程度上决定了CPU性能的参数,架构就是常看到的sandy bridge/ivy bri...
首先介绍下indago工具,也就是debug analyzer app。在debug uvm验证环境时,我们一般是通过增加打印,然后仿真,根据仿真打印的log,来确定问题。如果打印加得不够,还得修改源代码,增加代码代码。有了indago工具之后,就再也不需要在环境中,增加额外的打印代码。因为indago工具,可以查看仿真时刻的任意状态。那indago是如何实现的了?其中的关键,就在于,使用irun
环境如下:源数据库主机:AIXoracle10.2.0.1 表空间A,因为历史原因,只有一个数据文件,(big file tablespace) 约为100G目标数据库主机:Linux oracle11.2.0.1 表空间A(事先创建好了多个数据文件,每个数据文件2G,名称为a01.dbf,a02.dbf,....)使用expdp/impdp迁移导出命令为:expdp "sys/passwor..
1、查看临时表空间(dba_temp_files视图)(v_$tempfile视图)select tablespace_name,file_name,bytes/1024/1024 file_size,autoextensible from dba_temp_files;select status,enabled, name, bytes/1024/1024 file_size from v_$t
边界层厚度的计算方法详述与边界层厚度相关的概念,包含边界层厚度,边界层位移厚度和边界层动量厚度三个概念。边界层厚度δ:严格而言,边界层区与主流区之间无明显界线,通常以速度达到主流区速度的0.99U 作为边界层的外缘。由边界层外缘到物面的垂直距离称为边界层名义厚度。边界层位移厚度δ*:设想边界层内的流体为无粘性时,以均流速度U流过平板的速度分布如图 1所示。实际流体具有粘性,以相同速度流过平板时,由
本文实例为大家分享了python实现动态人脸捕获的具体代码,供大家参考,具体内容如下步骤载入cv2捕获摄像头获取第一帧图像定义人脸识别信息开始循环对第一帧图像进行识别标示脸部特征和方框显示帧如果一切正常则读入下一帧循环直至捕获失败如果键入‘q'退出循环循环结束清零程序import cv2import numpy as npcv2.namedWindow("Face_Detect") #定义一个窗口







