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首先介绍下indago工具,也就是debug analyzer app。在debug uvm验证环境时,我们一般是通过增加打印,然后仿真,根据仿真打印的log,来确定问题。如果打印加得不够,还得修改源代码,增加代码代码。有了indago工具之后,就再也不需要在环境中,增加额外的打印代码。因为indago工具,可以查看仿真时刻的任意状态。那indago是如何实现的了?其中的关键,就在于,使用irun
我有两张桌子:T1和T2表T1包含五列:CT11,CT12,CT13,CT14,CT15表T2包含4列:CT21,CT22,CT23,CT24我有一个有两个区域的页面.区域1是使用表格T1的表格上的表格.区域2是表T2上的交互式报告(IR).区域2的SQL是:从T2选择apex_item.RADIOGROUP(p_idx => 1,p_value => CT21)“选择”,CT22,C
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python中有的df列比较长head的时候会出现省略号,现在数据分析常用的就是基于anaconda的notebook和sypder,在spyder下head的时候就会比较明显的遇到显示不全。这时候我们就需要用到pandas下的一个函数set_option我们直接来看代码:这是正常情况spyder下head()的样子import numpy as npimport pandas as pddf=p







