"随着国家智能电网战略布局的不断实施，依托于巡检机器人的变电站智能巡检技术必将逐步取代人力，成为电网巡检的主流。国电瑞源智能巡检机器人搭载基于可见光的智能检测技术实现输电设备异物检测、变电站仪表读数等功能，可及时排查输电设备安全隐患；准确、快速、可靠地完成不同环境下各种仪表的读数，实现变电站自动化、智能化巡检。"1背景及意义变电站往往建设在四周空旷的城市边缘地带，且主要设备安置在室外，输...

编者按：微软近期发布了Windows Vision Skills预览版，目前包含物体检测、人体骨架检测、情感识别等API。有了Windows Vision Skills，无需了解复杂的计算机视觉知识，你就可以轻松调用API解决一些计算机视觉问题。计算机视觉技术有着广泛的应用场景和市场需求。微软近期发布了Windows Vision Skills预览版，旨在简化计算机视觉技术在Windows上的部署

最近家里新买了一台便宜的惠普打印机，然鹅家里有好几台电脑每个人写的文档都在不同的电脑上，导致在想用打印机的时候不得不抱起打印机跑来跑去。为了保持自己肥宅的身材，同时为了家人可以方便的使用打印机，打印机无线化就变得十分必要了。什么?你问我为什么不直接买无线打印机？当然是因为：家境贫寒，和爱折腾。对打印机的改造，主要使用了一开发板orangepi Zero，种如图：选择这个板子的原因主要是因...

selectt.pro_ids,wm_concat(t1.name) pro_namesfrominfo t,product t1where instr(‘,‘||t.pro_ids|| ‘,‘,‘,‘|| t1.id|| ‘,‘) > 0group by pro_ids文章来源:https://blog.csdn.net/x1107761900/article/details/889726

笔记是我们的第二个大脑(second brain)，常被用来记录学习到的知识、转瞬即逝的灵感，帮助我们对抗遗忘。其实，笔记还有一个更重要的作用，就是产生洞见。新的信息和旧的知识通过碰撞、组合涌现出新的洞见。唯有如此，知识的才能像复利一样指数增长。这也是最近很火的卡片笔记或者卢曼(Niklas luhmann)教授的Zettlekasten方法的核心。卢曼教授的卡片笔记盒但现在市面上的笔记...

matlab s-function 的too many input arguments报错处理too many inputarguments的报错原因很多，说说我的，我的程序很简单,就是函数调用，但调用时向调用函数传递的参数数量都少于主函数的参数数量，搞了很久都报错，后来将传递的参数弄成数组，就可以了，注意，输入u输出sys都是数组，下面看例子，程序本身没什么意义，纯属试验乱编，是用s-funct

卷积神经网络(CNN)1.卷积神经网络基础1.1.基础概念1.1.1.卷积层1.1.2.填充、步幅、输入通道、输出通道的含义1.1.3.池化层1.1.4.二维互相关运算二维互相关(cross-correlation)运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核(kernel)数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器(filter)。import torchimport tor..

小姐姐有话说：2017年12月21日，谷歌公布了一项新的研究成果NIMA，即神经影像评估系统。该系统通过深度卷积神经网络(CNN)来学习人类感知图像质量和审美因素的能力。今日，日本琦玉大大学紧随谷歌其后，发布了一项自动画像评价系统。这是怎么一回事呢？谷歌NIMA日本埼玉大学开发出能以人类主观同等的精度，评价输出数码画像品质值的自动画像品质评价系统。埼玉大学于2019年8月30日宣布，开发了一种自动

我之前其实推荐过好几个SSH终端模拟工具，Xshell、Cmder、ZOC、iTerm2等等，这些都是我自己用过的工具，最近被别人安利了一个工具，我自己也上手试了一下，真是堪称神器一般的工具，这款软件叫做MobaXterm，是一个全功能的超级终端工具。支持各种Linux/Unix，支持各种方式连接这玩意儿不仅仅支持常规的Unix、Linux命令，还支持像PuTTY一样通过SSH连接树莓派等众多开源

卷积神经网络(CNN)1.卷积神经网络基础1.1.基础概念1.1.1.卷积层1.1.2.填充、步幅、输入通道、输出通道的含义1.1.3.池化层1.1.4.二维互相关运算二维互相关(cross-correlation)运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核(kernel)数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器(filter)。import torchimport tor..