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我正在尝试使用zxing库(GenericMultipleBarcodeReader)读取2D数据矩阵条形码.我在一张图片上有多个条形码.The problem is that the efficiency of the zing reader is very low, itrecognizes 1 barcode from image 1.png and no barcode from imag
模拟访问亚马逊商品的爬虫AmazonRobot 是通过 python 实现的一个通过脚本自动访问Amazon上的商品的爬虫程序。主要实现了用户注册、根据给出的搜索词语和商品的 asin 号进行搜索并访问商品、按照一定概率将商品加入购物车等。同时通过动态修改UA ,维护代理池, 控制爬取速率防止被识别出是爬虫。由于需要解析网页的 JS 代码,整个代码主要依靠 selenium 来解析 JS 代码。用
加密后的php代码需要ZendGuardLoader模块才能正常运行下载ZendGuardLoader压缩包下载好后解压压缩包,找到目录下的 ZendLoader.dll 文件,将它放到你的php目录下ext下,再编辑php.ini文件,添加一段代码:[Zend.loader]zend_loader.enable=1zend_loader.disable_licensing=1zend_loade
核心提示:为了适应国内市场对运动控制卡的具体需求,紧跟世界运动控制卡的发展趋势,运用运动控制技术的最新成果,本课题基于USB接口技术设计了一款比较新颖的以FPGA为核心处理器的三轴联动多功能运动控制卡。本运动控...为了适应国内市场对运动控制卡的具体需求,紧跟世界运动控制卡的发展趋势,运用运动控制技术的最新成果,本课题基于USB接口技术设计了一款比较新颖的以FPGA为核心处理器的三轴联动多功能运动
python安装完毕后,提示找不到ssl模块:[www@pythontab.com ~]$ pythonPython 2.7.15 (default, Oct 23 2018, 18:08:43)[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-23)] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for
目标检测测试我们不打算将一个深度学习模块整合到相机中,原因在于树莓派本身的硬件配置不高,恐怕难以支持深度学习的计算量。 我们准备将树莓派“挂钩”到摄像头上,然后通过WiFi来发送照片。简单说来,就是将树莓派捕捉到的视频画面发送给一台 web服务器,然后,服务器进行计算,识别图像,再将结果返回。我们这里所使用的计算机需有较高的处理能力,并且部署 YOLO 神经网络架构服务来检测输入的图像画面。在正式
redis-cli KEYS "pattern" | xargs redis-cli DELRedis keys命令支持模式匹配,但是del命令不支持模式匹配,有时候需要根据一定的模式来模糊删除key,这时只能结合shell命令来完成了。 具体命令是:redis-cli KEYS "pattern" | xargs redis-cli DEL其中pattern是keys命令支持的模式,这样就可以模
1.时延时延(delay 或 latency)是指数据从网络一端传到另一端所需的时间。通常,时延由发送时延、传播时延、排队时延、处理时延四个部分组成。(1)发送时延发送时延是结点将数据分组发送到传输媒介所需要的时间,也就是从分组的第 一个比特开始发送算起,到 后一个比特发送完毕所需要的时间。显然,发送时延与网络接口/信道的传输速率成反比,与数据分组的长度成正比。(2)传播时延传播时延是电磁波在信道
如果一个数据分析的教程介绍python的打开方式不是从安装anaconda和jupyter开始,那么对于初学者就意味着落入无限崩溃的深渊,python本身的命令窗口模式不支持可视化,学习和练习起来无比崩溃,各种IDE解释器也是五花八门,各有优劣。anaconda自带的各种第三方工具能够免去后面学习中的麻烦,直接导入非常方便,jupyter更是精简轻便,可视化效果好,简单明了,又能进行注释,有利于理
摘要:电力谐波检测是防范与治理电力系统谐波污染的重要技术手段.传统的快速傅里叶变换(FFT)算法是目前广泛采用的,可用于硬件实现的谐波检测算法,但受非同步采样和数据截断的影响,传统的FFT算法会产生栅栏效应以及频谱泄漏,计算精度有限,不利于电力谐波检测精度的进一步提高.全相位FFT(APFFT)算法综合考虑了数据中的所有截断情况,具有优良的频谱泄漏抑制性能和相位不变性.为此,本文进行了基于APFF







