原文出自廖雪峰博客。在开发python应用程序的时候，系统安装的python3只有一个版本：3.4。所有的第三方的包都回被pip安装到python3的site-packages目录下。如果我们要要同时开发多个应用程序，那这些应用都共用一个python，就是安装在系统的python3。如果应用A需要jinja 2.7，而应用B需要jinja 2.6怎么办?这种情况下，每个应用需要各自拥有一套“独立”

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下面是plt.boxplot()的参数plt.boxplot(x,notch=None,sym=None,vert=None,whis=None,positions=None,widths=None,patch_artist=None,bootstrap=None,usermedians=None,conf_intervals=None,meanline=None,showmeans=None,s

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本文实例讲述了Python聚类算法之DBSACN。分享给大家供大家参考，具体如下：DBSCAN：是一种简单的，基于密度的聚类算法。本次实现中，DBSCAN使用了基于中心的方法。在基于中心的方法中，每个数据点的密度通过对以该点为中心以边长为2*EPs的网格(邻域)内的其他数据点的个数来度量。根据数据点的密度分为三类点:核心点：该点在邻域内的密度超过给定的阀值MinPs。边界点：该点不是核心点，但是其