我使用的docker镜像是 nvcr.io/nvidia/tensorrt19.03-py3 6053535b43bc下载onnx-tensorrt最新master分支,使用cmake命令如下:cmake -DCUDA_INCLUDE_DIRS=/usr/local/cuda/include -DTENSORRT_ROOT=/opt/tensorrt .. -DGPU_ARCHS="61...

TODO1.recall,precise计算方法2.检测种AP计算方法3.recall以confidence为标准来计算

网上提供的dockerfile大部分都是在ubuntu默认源执行apt-update，此时build过程非常慢，而且打包出来的镜像使用时也会存在慢的情况。首先从清华源https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/复制list列表，保存为sources.list存放于dockerfile同目录下。因此在apt-get update 之前加入ADD..