诀窍是使用类型数组。而不是："type": "number"使用："type": ["number", "null"]以下代码强制执行数字或空策略，如果值是数字，则加上数字限制：from jsonschema import validatefrom jsonschema.exceptions import ValidationErrorimport jsonschema=json.loads(""

# -*- coding:utf-8 -*-import requestsimport reimport xlwtimport demjsonimport timeimport jsonclass get_location():def __init__(self):self.i = 0self.li = []self.dict1 = {}self.li_ak = 'U0QGae7viQsN0yLB

注：当样本量大于30的时候，可以认为数据近似正态分布（中心极限定理）。三种检验方法的对比1. T检验参考：T检验介绍——知乎1.1 什么是T检验T检验适用于数据服从正态分布、但方差未知的情况，通过比较不同数据的均值，研究两组数据是否存在差异。适用于小样本数据。1.2 T检验有什么用T检验共包括三种：独立样本T检验、配对样本T检验、单样本T检验。单样本均值检验用于比较一组数据与一个特定数值之间的差异

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