传统计算机与人工智能的区别指令和数据都预先储存，按照先后顺序吗，逐条读取并运行人工智能通过数据训练模型，在输入新数据后预测并得出结果人工智能的三要素数据算力算法。神经元网络机器学习的应用...

文章目录分类器决策边界混淆矩阵未标签数据决策树支持向量机人工神经网络传递函数弱AI 强AI强化学习机器学习算法让计算机从数据中学习，然后自行做出预测和决定。虽然AI和ML经常混着用，大多数计算机科学家会说机器学习是为了实现人工智能这个更宏大目标的技术之一。分类器判断飞蛾是月蛾还是帝蛾，这叫分类，做分类的算法叫分类器虽然可以用照片声音来训练算法，很多算法会减少复杂性，把数据简化成特征，特征...

1文本单词数统计1首先在qt designer中设计ui2在pycharm中如果不想来回查看qtdesigner中信息可以将其转为python文件pycharm使用qtdesigner其后写启动的读取函数，这是一个统计地一个textEdit中字母个数的应用from PySide2.QtWidgets import QApplication, QMessageBoxfrom PySide2.QtUi

驱动首先下载驱动和cuda安装包进入根目录sudo su安装驱动./NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run --no-x-check --no-opengl-files --no-nouveau-check一直挂驱动nvidia-smi -pm 1安装cuda./cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run编辑环境变量vim /etc/environ

提速了5倍，因为cuda加速使用了异步非默认流solution已经完成效果正常的用一张卡答案makefile 文件CUDACXX=nvccCUDACXXFLAGS=-arch=sm_70 -O3CXXFLAGS=-march=native -fopenmpNSYS=nsys profileNSYSFLAGS=--stats=true --force-overwrite=trueall: mgpu_

导入pyside2出现如下问题ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgssapi_krb5.so.2: symbol krb5_ser_context_init version krb5_3_MIT not defined in file libkrb5.so.3 with link time reference这是由于anaconda或机器中qt版本

训练两个优化器，判别器和生成器生成图像和可视化生成的图像

文章目录1读取数据2数据准备3构建模型4模型训练探究训练异常的原因：从梯度下降讲起1读取数据%matplotlib notebookimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pd# read file kitfrom sklearn.utils ...

参考Pytorch 搭建自己的YOLO3目标检测平台文章目录1什么是yolov32yolov3整体结构3特征提取网络3.1什么是残差网络1什么是yolov3图片导入会变成416*416的尺寸，不足部分加入灰条2yolov3整体结构具体daeknet53如下参考daeknet53主干部分提取网络叫做darknet-53主要作用是提取特征，其重要特点是使用了残差网络Residual，darknet53

四块gpu相比一块也只快了一倍处理效果如下，全部使用了默认流，没有进行cuda加速没改之前#include <cstdint>#include <iostream>#include "helpers.cuh"#include "encryption.cuh"void encrypt_cpu(uint64_t * data, uint64_t num_entries,uint