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5.4 Penalty-Based Local Search Algorithms基于惩罚的局部搜索算法

另一种扩展迭代改进策略的方法是,当搜索过程即将停滞在一个局部极小值时,修改该评估函数[71]。这种方法也称为动态本地搜索(Dynamic Local Search, DLS)[52]。基于惩罚的算法通过惩罚权重来修改评估函数,惩罚权重与解决方案组件或候选解决方案的其他特征相关联;在CSP的情况下,惩罚权重通常与给定CSP实例和SAT的约束关系相关联,类似地,与给定CNF公式的子句相关(在后一种..

到底了