Click是Flask的开发团队Pallets的另一款开源项目，它是用于快速创建命令行的第三方模块。我们知道，Python 内置了一个Argparse的标准库用于创建命令行，但使用起来有些繁琐，Click相比于Argparse，就好比requests相比于urllib。Click是一个第三方库，因此，在使用之前需要先安装：1pi...

一、直方图和滤波器1、直方图：在灰度图中，每个点的像素范围为 0~255 ，密度是具有该值的图像像素数量。2、色彩均衡：色彩均衡的目的是获得分布更加均匀的直方图。其结果将会导致图像的对比度增加。3、LUT色彩空间转换表：生成一个256个元素的矩阵，取得要从源空间变换到目标色彩空间的变换函数f(x)。从0到255，对每个数字带入到f(x)中，将得到的结果存入到矩阵中对应的位置。然...

一、TestNG的优点　　1.1漂亮的HTML格式测试报告　　1.2支持并发测试　　1.3参数化测试更简单　　1.4支持输出日志　　1.5支持更多功能的注解二、编写TestNG测试用例的步骤　　2.1使用Eclipse生成TestNG的测试程序框架　　2.2在生成的程序框架中编写测试代码逻辑　　2.3根据测试代码逻辑，插入TestNG注解...

1、xxx.dll没有被指定在windows上运行的解决办法方法一：完全注册系统中的.dll文件。1、开始 - 运行输入CMD，点击确定或者按下键盘上的回车（Enter）键，打开管理员命令提示符窗口；2、复制：for %1 in (%windir%\system32\*.dll) do regsvr32.exe /s %1 命令，在打开的管理员命令提示符窗口，点击左上角的小框，在下拉菜单中点击编辑

（1）核心库与统计：Numpy、Scipy、Pandas、StatsModels。（2）可视化：Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh、Pydot、Scikit-learn、XGBoost/LightGBM/CatBoost、Eli5。（3）深度学习：Tensorflow、PyTorch、Keras。（4）分布式深度学习：Dist-keras/elephas/s...

知识点整理，原文链接：https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-introduction-to-different-types-of-convolutions-in-deep-learning-669281e582151. 卷积与互相关互相关是两个函数之间的滑动点积或滑动内积。卷积是一个过滤函数g反转后与函数h的滑动点积或滑动内积。...

基础名词：泛化能力：通常将学习方法对未知数据的预测能力称为泛化能力。过拟合：如果一味的追求模型对于训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会比“真模型”更高，我们成这种现象为过拟合。损失函数：用来度量预测结果好坏的程度的函数。目标函数：即我们的求解目标的数学表达式，也是我们希望优化的函数。相对熵（KL散度）：相对熵又称KL散度,如果我们对于同一个随机变量 x 有两个单独的概率分...

正则化我们所说的正则化，就是在原来的loss function的基础上，加上了一些正则化项或者称为模型复杂度惩罚项。以线性回归为例：结构风险最小化： 在经验风险最小化的基础上（也就是训练误差最小化），尽可能采用简单的模型，以此提高泛化预测精度。举一个通俗的栗子：当针对样本（1,1,1,1）有w1（1,0,0,0）与w2（1/4,1/4,1/4,1/4）计算得到的结果相同，此时选...

在事件处理程序中，每个事件处理程序中间都会有一个event对象，而这个event对象有两个方法，一个是stopPropagation方法，一个是stopImmediatePropagation方法，两个方法只差一个Immediate，这里就说说这两个方法的区别　　1、stopImmediatePropagation方法：　　　　stopImmediatePropagation方法作用在当前...

1 top 查看ubuntu的资源占用的命令为$: top 说明：top命令就可以查看内存，cpu和进程了，很方便top：主要参数:d：指定更新的间隔，以秒计算。q：没有任何延迟的更新。如果使用者有超级用户，则top命令将会以最高的优先序执行。c：显示进程完整的路径与名称。S：累积模式，会将己完成或消失的子行程的CPU时间累积起来。s：安全模式。i：不显示任何闲置（Idle）或无用（Zombie）