logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

开源最强中文纠错大模型,超越华为17个点!

​项目地址:GitHub - TW-NLP/ChineseErrorCorrector: 中文拼写错误和语法错误纠正文本纠错任务在审查、写作任务中至关重要,以前的纠错大多采用小模型进行训练,例如BART、T5、BERT等,但是小模型的泛化性较差,需要在不同领域训练不同的小模型进行纠错,为此我们使用200万数据进行大模型的训练,经过验证我们在GitHub - masr2000/NaCGEC...

开源最强中文纠错大模型,超越华为17个点!

​项目地址:GitHub - TW-NLP/ChineseErrorCorrector: 中文拼写错误和语法错误纠正文本纠错任务在审查、写作任务中至关重要,以前的纠错大多采用小模型进行训练,例如BART、T5、BERT等,但是小模型的泛化性较差,需要在不同领域训练不同的小模型进行纠错,为此我们使用200万数据进行大模型的训练,经过验证我们在GitHub - masr2000/NaCGEC...

开源最强中文纠错大模型,超越华为17个点!

​项目地址:GitHub - TW-NLP/ChineseErrorCorrector: 中文拼写错误和语法错误纠正文本纠错任务在审查、写作任务中至关重要,以前的纠错大多采用小模型进行训练,例如BART、T5、BERT等,但是小模型的泛化性较差,需要在不同领域训练不同的小模型进行纠错,为此我们使用200万数据进行大模型的训练,经过验证我们在GitHub - masr2000/NaCGEC...

开源最强中文纠错大模型,超越华为17个点!

​项目地址:GitHub - TW-NLP/ChineseErrorCorrector: 中文拼写错误和语法错误纠正文本纠错任务在审查、写作任务中至关重要,以前的纠错大多采用小模型进行训练,例如BART、T5、BERT等,但是小模型的泛化性较差,需要在不同领域训练不同的小模型进行纠错,为此我们使用200万数据进行大模型的训练,经过验证我们在GitHub - masr2000/NaCGEC...

到底了