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Ubuntu14.04安装Anaconda3-2018.12-x86_64

背景:anaconda这是一个非常齐全的python发行版本,非常利于管理各种python包及相应的库版本。目的:在ubuntu14.04版本的linux服务器上安装anaconda目录一、版本查看1.1 ubuntu版本查看1.2 服务器版本查看二、下载与安装Anaconda三、环境变量添加与配置3.1 添加python到环境变量中3.2 生效环境变量3...

CycleGAN论文详解:Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks

背景:ICCV2017的spotlight论文 cycleGAN在图像域迁移任务之中,不需要源域和目标域成对的样本对,只需要源域和目标域的图像即可。非常实用的地方就是输入的两张图片可以是任意的两张图片,也就是unpaired。对于我们项目很有作用。目的:详解CycleGAN论文。论文地址:https://arxiv.org/abs/1703.10593目录一、效果概览二、传统G...

CycleGAN论文详解:Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks

背景:ICCV2017的spotlight论文 cycleGAN在图像域迁移任务之中,不需要源域和目标域成对的样本对,只需要源域和目标域的图像即可。非常实用的地方就是输入的两张图片可以是任意的两张图片,也就是unpaired。对于我们项目很有作用。目的:详解CycleGAN论文。论文地址:https://arxiv.org/abs/1703.10593目录一、效果概览二、传统G...

CycleGAN(五)loss解析及更改与实验

目的:弄懂loss的定义位置及何更改。目录一、论文中loss定义及含义1.1 论文中的loss1.2 adversarial loss1.3 cycle consistency loss1.4 总体loss1.5 idt loss二、代码中loss定义2.1 判别器D的loss2.2 生成器G的loss2.3 Idt loss2.4 定义位置汇总...

PyTorch项目应用实例(七)模型添加中继loss | 中继监督优化

背景:网络最终的预测结果作为loss,可以继续添加中间loss做为思路:增加原始网络中继输出——中继输出与标签之间运算loss——与原始loss想加做为最终loss博主代码地址:https://github.com/Xingxiangrui/various_loss_and_intermedia_supervision目录一、原始loss的运算1.1 loss位置1.2 c...

CVPR2021论文详解Rainbow Memory: Continual Learning with a Memory of Diverse Samples

论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.17230代码地址:https://github.com/clovaai/rainbow-memory本文基于样本回放的方法,本文某种意义上借鉴了主动学习中找难样本的方法,将找到的难样本作为Memory中用于回放的样本。本文的意义在于如何寻找难样本。1.贡献点因为本文涉及memory,因此可以看作基于样本回放的增量学习方法。本文解决的

运用github管理项目不同平台之间互传文件

背景:github管理文件和项目以及进行版本控制非常方便。我们有必要学习github如何对文件进行管理。如何上传项目以及下拉项目。另:通过安装iterm2与安装lrzsz之后,我们可以传送小文件,但是大文件需要通过smb传送,但是我们没有smb权限。为了更好的传送文件,我们运用github进行传输。不过github也不能传输大文件,传输大文件需要一定的限制。目录一、liunx上传文件到...

COCO数据集标注框的读取及badcase analyse

目的:查看badcase的错误的时候的框大小值。本地调试程序至关重要,不然每次都要用服务器print,非常耗时耗力。macOS上PyCharm本地配置Anaconda环境博主代码地址:https://github.com/Xingxiangrui/multi_label_badcase_analyse/blob/master/badcase_analyse.py目录一、coc...

pix2pix论文详解pix2pix:Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks

目的:CVPR 2017论文pix2pix,在image2image的任务之中具有很好的效果。我们需要详细解析此论文,搞懂其中的原理。项目地址:https://phillipi.github.io/pix2pix/论文地址:https://arxiv.org/abs/1611.07004目录一、概览及基础1.1 效果概览1.2 传统GAN原理1.3 GAN分类二、方...

python求解多元多次方程组或非线性方程组

背景:如何使用python求解多元多次方程组或者非线性方程组。原创内容,转载注明出处!(上篇用python拟合2019nCov感染人数的文章被不少博主转载了,发的比较早,不少博主在文章基础上添加新内容也新发了新的更新后的预测,或者加入一些新的模块。博文链接如下:)python实现logistic增长模型拟合2019-nCov确诊人数python实现logistic增长模型拟合20...

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