目的：模型需要增加GPU的并行化，下面是遇到的一些问题与方法。博主代码地址：https://github.com/Xingxiangrui/various_pyTorch_network_structure/blob/master/group_clsgat_parallel.py参考：torch的官方文档：https://pytorch.org/docs/master/torch.ht...

背景：非极大值抑制算法（Non-maximum suppression, NMS）的本质是搜索局部极大值，抑制非极大值元素。在目标检测之中用到非常多。目的：搞懂此算法原理且看懂代码。目录一、算法解析1.1 算法概览1.2 算法过程二、c代码解析2.1 输入参量2.2 按置信概率排序sort函数2.3 IOU的确定string.compare函数vec...

目录一、GOPS与FLOPS1.1 FLOPSFLOPS定义FLOPS换算前标的十进制与二进制显卡FLOPS值1.2 GOPS1.3 FLOP与GOPS之间的换算二、常规神经网络算力2.1 AlexNet2.2 ResNet-1522.3 EIE算力2.4 一些层的算力三、FPGA平台上算力评估3.1 zynqNet算力评估3.2 ...

背景：非极大值抑制算法（Non-maximum suppression, NMS）的本质是搜索局部极大值，抑制非极大值元素。在目标检测之中用到非常多。目的：搞懂此算法原理且看懂代码。目录一、算法解析1.1 算法概览1.2 算法过程二、c代码解析2.1 输入参量2.2 按置信概率排序sort函数2.3 IOU的确定string.compare函数vec...

2017.5.25任务Linux下编译程序 一、基础知识：1.编译的知识编译和链接，    首先要把源文件编译成中间代码文件，在Windows下也就是 .obj 文件，UNIX下是 .o 文件，即 Object File，这个动作叫做编译（compile: .c-->.o）。然后再把大量的Object File合成执行文件，这个动作叫作链接（link: .o-->可执行

目录一、GOPS与FLOPS1.1 FLOPSFLOPS定义FLOPS换算前标的十进制与二进制显卡FLOPS值1.2 GOPS1.3 FLOP与GOPS之间的换算二、常规神经网络算力2.1 AlexNet2.2 ResNet-1522.3 EIE算力2.4 一些层的算力三、FPGA平台上算力评估3.1 zynqNet算力评估3.2 ...

背景：着手深度学习的FPGA实现的项目半年以来，实现了大量工作，现在需要移交项目，所以总结项目所有的情况，以及移交。目录一、项目概览二、python端2.1 MTCNN与训练过程2.2 mAP的测试2.3 网络结构的更改2.4 输出python训练的权重到c代码端python之中的顺序c代码之中的顺序三、c代码端3.1 文件描述程序文件权重文件...

背景：实现相应的目标检测网络需要能够测试mAP目的：实现mAP的测试。参考代码：https://github.com/Cartucho/mAP#create-the-ground-truth-files目录一、mAP概览1.1 mAP概览1.2 测试需要的步骤二、GroundTruth文档的生成三、网络预测结果生成四、预测mAP代码4.1 运算IoU4....

目的：我们通过cycleGAN生成了一些样本对，挑选出较好的样本对，想要在pix2pix上进行实验。参考：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix/blob/master/docs/datasets.md目录一、数据集创建方法1.1 A和B的描述1.2 文件夹与子文件夹1.3 命名规范1.4 创建数据...

bagging是什么？boosting？什么是stacking？bagging与boosting的区别？EM算法是什么?是最大化先验还是后验？相关内容：机器学习算法基础问题(一)PCA|SVM|贝叶斯|过拟合机器学习算法基础问题(二)类别不均|尺寸及感受野|Batch Norm|损失函数机器学习算法基础问题(三)集成学习|adaboost与XGboost| EM算法...