2017.5.25任务Linux下编译程序 一、基础知识：1.编译的知识编译和链接，    首先要把源文件编译成中间代码文件，在Windows下也就是 .obj 文件，UNIX下是 .o 文件，即 Object File，这个动作叫做编译（compile: .c-->.o）。然后再把大量的Object File合成执行文件，这个动作叫作链接（link: .o-->可执行

目录一、GOPS与FLOPS1.1 FLOPSFLOPS定义FLOPS换算前标的十进制与二进制显卡FLOPS值1.2 GOPS1.3 FLOP与GOPS之间的换算二、常规神经网络算力2.1 AlexNet2.2 ResNet-1522.3 EIE算力2.4 一些层的算力三、FPGA平台上算力评估3.1 zynqNet算力评估3.2 ...

背景：着手深度学习的FPGA实现的项目半年以来，实现了大量工作，现在需要移交项目，所以总结项目所有的情况，以及移交。目录一、项目概览二、python端2.1 MTCNN与训练过程2.2 mAP的测试2.3 网络结构的更改2.4 输出python训练的权重到c代码端python之中的顺序c代码之中的顺序三、c代码端3.1 文件描述程序文件权重文件...

背景：实现相应的目标检测网络需要能够测试mAP目的：实现mAP的测试。参考代码：https://github.com/Cartucho/mAP#create-the-ground-truth-files目录一、mAP概览1.1 mAP概览1.2 测试需要的步骤二、GroundTruth文档的生成三、网络预测结果生成四、预测mAP代码4.1 运算IoU4....

目的：我们通过cycleGAN生成了一些样本对，挑选出较好的样本对，想要在pix2pix上进行实验。参考：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix/blob/master/docs/datasets.md目录一、数据集创建方法1.1 A和B的描述1.2 文件夹与子文件夹1.3 命名规范1.4 创建数据...

bagging是什么？boosting？什么是stacking？bagging与boosting的区别？EM算法是什么?是最大化先验还是后验？相关内容：机器学习算法基础问题(一)PCA|SVM|贝叶斯|过拟合机器学习算法基础问题(二)类别不均|尺寸及感受野|Batch Norm|损失函数机器学习算法基础问题(三)集成学习|adaboost与XGboost| EM算法...

背景：为了更改运行通相应代码，需要先在小数据集上运行代码方便实现。目的：在小数据集上运行代码。目录一、生成训练集代码1.1 命令行与输入参数1.2 输入图像1.3 转换与存入1.4 输出相关信息二、一个版本原因的错误（已调通可不看）2.1 版本导致的报错2.2 解决方法三、生成训练集3.1 训练集与测试集的更改3.2 命令行3.3 valid...

目的：看懂网络训练代码，方便后续更改。目录一、更改迭代次数1.1定义位置train_config初始化位置EasyDict定义位置1.2 更改迭代次数的方法二、网络结构2.1 原始网络结构与代码解析2.2 训练时autoencoder的调用三、训练函数嵌套关系3.1 config.py 到submit_run3.2 submit.py 中的run_w...

背景：需要将GAT实现在resnet的预测score之上，并且将masked attention运用上。相关内容：图注意力网络(GAT) ICLR2018, Graph Attention Network论文详解Graph Attention Network (一) 训练运行与代码概览Graph Attention Network (二) 模型定义博主代码地址：https...

目的：大致看懂cycleGAN代码结构参考：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix/blob/master/docs/overview.md目录一、概览train.pytest.pydata文件夹models文件夹options文件夹util文件夹二、train.py三、test.p...