简介：本教程为对SAP Business Warehouse（BW）感兴趣的初学者设计，涵盖了BW的核心概念、架构、数据处理流程（ETL）、数据存储和查询等方面的知识。学习者将理解BW的主要组成部分，包括数据提取、转换、加载，以及如何配置DataSources和处理数据转换规则。此外，教程还会探讨BW的性能优化策略、与其他SAP模块的集成，并介绍BW的最新发展，如BW/4HANA。通过实例操作和实

先上集体照拆箱前合影配置清单网上经常流传的几句话：三千预算进卡吧 加钱加到一万八，十核E7装上去 四路泰坦抱回家。因为是给公司配计算用服务器（其实只有我们两三个程序猿用），趁着CEO心情不错我们的预算也水涨船高，拿着我前面给自己写的1w主机配置单(https://zhuanlan.zhihu.com/p/55488502)一路无脑高配升到现在接近4w。应该勉强算消费级配置顶配了，不过因为时间紧（当

原标题：太好了！机器学习被用到了材料科学，能高效解决费力的人力工作！文章来自博科园官网：www.bokeyuan.net通过使用机器学习作为一种图像处理技术，科学家可以在不牺牲准确性的情况下，极大地加快迄今费力的人工定量寻找和查看界面的过程。在从电池到半导体的系统中，边缘和界面在决定材料性能方面起着至关重要的作用。科学家们被迫研究样本中两种或两种以上不同成分相遇的地方，以创造出更坚固、更节能或更持

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Qwen3-TTS-Tokenizer-12Hz镜像，实现游戏语音聊天场景下的实时低延迟压缩与传输。该镜像专为高并发、弱网环境优化，显著降低端到端延迟至112ms以内，同时保障语音可懂度与身份辨识度，适用于FPS联机语音、AI语音接口集成等典型实时交互场景。

本文详细介绍了基于 CRNN 的轻量级 OCR 服务的设计、部署与集成方式。它不仅具备高精度与强鲁棒性，更重要的是——零 GPU 依赖、易集成、开箱即用，非常适合中小企业、教育机构和个人开发者快速落地 OCR 功能。技术先进：采用工业级 CRNN 架构，优于传统 CNN 分类模型部署简单：Docker 一键运行，自带 WebUI 与 API成本低廉：完全基于 CPU 推理，降低硬件门槛灵活扩展：支

本文介绍了基于星图GPU平台自动化部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B镜像的高效方案，结合vLLM与Open WebUI实现5分钟内搭建本地对话系统。该模型仅需3GB显存，适用于数学推理、代码生成等轻量级AI应用开发，支持函数调用与流式输出，适合边缘设备与个人开发者快速构建智能助手。

本文介绍如何结合开源前端LobeChat与GPU云服务，快速构建私有化、可定制的类ChatGPT对话系统。通过Ollama或vLLM部署大模型，实现低延迟、高安全的智能交互，兼顾成本与性能，适合企业及个人开发者高效落地AI应用。

lora-scripts是一套面向LoRA微调的开源训练框架，通过YAML配置实现图像与文本模型的低秩适配，支持Stable Diffusion和LLM，内置自动标注、梯度累积与模块化流程，显著降低个人开发者训练专属AI模型的技术门槛。

清华大学TUNA镜像站上线PyTorch-CUDA-v2.9官方镜像，显著提升国内开发者拉取速度至40–60 MB/s，预集成核心组件实现开箱即用。该镜像优化了深度学习环境部署效率，支持主流GPU架构，推动科研、企业与个人开发者高效协作，降低AI开发门槛。

本文介绍了基于星图GPU平台，可自动化部署Live Avatar阿里联合高校开源的数字人模型镜像。通过启用CPU offload技术，即使单卡24GB显存也能运行该140亿参数大模型，适用于AI数字人视频生成、模型微调及轻量级AI应用开发等场景，为个人开发者与中小企业提供低成本实验与部署方案。