起因近期一个项目报告，线上服务器时间不对，比正常时间相差了13个小时，同一个数据库不同的应用端写入时间不对。一般程序相差N个小时的问题，应该说99.99%是时区问题引起的，紧接着我们需要检查各环境的时区配置，当前数据库是使用的阿里云RDS 5.7。排查校验服务器时间，结果无误，正常的东八区时间。校验docker容器内部时间，结果无误，正常的东八区时间。校验jvm虚拟机时间配置，结果无误，正常的东八

linux 指标监控小记自开始负责生产环境部署，中间遇到了若干线上环境内存以及CPU的问题。由于微服务以及容器的流行，现在已经可以很方便的使用 K8s + prometheus + grafana + alert 的方式进行监控，这足以覆盖大部分场景。最重要的事情已经交由最适合的组件去做，然而了解一些在裸机上的命令以及指标也是必不可少的：了解监控什么指标平时写一些脚本也经常会 OOM 或者 CPU

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