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谈及数据分析工具就不得不谈到R,R作为开源软件,有许多统计学家和职业学者为其开发了丰富的工具包,其中也包含了一些最时髦的统计方法。但是,许多人对R望而生却,觉得R是靠代码进行数据分析,“难度很大”。R有这么难吗?假如我们不是要进行R工具包开发,我们需要学向量、矩阵运算吗?为什么有好些R培训上来就是高数?普通使用者需要吗?有没有更简单的方法让没接触过R的人也可能无障碍且正确的使用R进行一部分统计分析
1.字体选项❝依据个人喜好配置❞Cascadia Code(配置fontLigatures)Cascadia Code微软官方推荐,值得拥有~推荐指数:下载地址:https://github.com/microsoft/cascadia-code/releasesFira CodeFira Code推荐指数:下载地址:https://github.com/tonsky/FiraCodeHack N
//效果图://第一种方式(纯平移动画类型)://第一步 我的Activity布局://第二步 我的Activity代码实现:public class MainActivity extends AppCompatActivity implements View.OnClickListener {private LinearLayout mData;private TextView mShowH..
从kafka的0.8.11版本开始,它会将consumer的offset提交给ZooKeeper。然而当offset的数量(consumer数量 * partition的数量)的很多的时候,ZooKeeper的适应性就可能会出现不足。幸运的是,Kafka现在提供了一种理想的机制来存储Consumer的offset。Kafka现在是将Consumer的offset写入到一个分布式持久化的、高可用的t