logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

单片机基础实验:Proteus仿真下的LED闪烁灯设计

单片机(Microcontroller Unit,MCU)是一种集成电路芯片,具备计算、输入/输出控制以及存储等多种功能,通常用于嵌入式系统。其核心为微处理器,集成RAM、ROM、I/O接口以及定时器等功能模块,是现代电子设备不可或缺的组成部分。Proteus是一种广泛应用于电子电路设计和仿真的软件工具,能够提供从原理图捕获到PCB设计的完整解决方案。它的主要特点之一是能够进行电路的实时仿真,支持

STM32F103ZE控制二自由度云台程序详解:MPU6050应用

STM32F103ZE微控制器,作为STMicroelectronics公司产品线中的一员,为工业控制和嵌入式系统设计提供了高性能的处理能力。其核心特性包括:高性能核心:基于ARM Cortex-M3处理器,具有优秀的处理速度和低功耗设计。丰富的通信接口:支持包括I2C, SPI, USART等多种通信协议。灵活的内存配置:最大支持512KB的闪存和64KB的RAM。MPU6050是InvenSe

VMware Workstation 15.5.0虚拟机安装及使用指南

VMware Workstation 15.5.0是业界领先的虚拟化软件,它能够在一个物理机上运行多个操作系统,为用户带来灵活和强大的虚拟化体验。该软件提供了一整套虚拟化解决方案,包括硬件级别的虚拟化、网络虚拟化以及应用虚拟化等,使得虚拟机能够在隔离的环境中运行,同时又能够和宿主机以及网络中其他设备无缝连接。不论是开发人员、测试人员还是系统管理员,VMware Workstation 15.5.0

ArcGIS Addin Assistant插件开发实战工具详解

输入插件的显示名称(DisplayName)、描述(Description)、作者(Author)等信息。这些字段将直接写入最终包内的config.xml文件,影响 ArcGIS 中插件管理器的展示效果。以一个自定义“缓冲区分析”按钮为例,演示其从配置到呈现的全过程。首先,在addin.xml中定义命令与菜单:<Commands><ArcMap><Commands></Menu></ArcMap>

MedGemma-X一文详解:视觉-语言大模型在医学影像中的多模态认知实践

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署🛸 MedGemma-X:重新定义智能影像诊断镜像,赋能放射科医生开展中文自然语言驱动的医学影像认知实践。用户可快速启动本地化AI阅片助手,实现胸部X光片等影像的自动描述、异常定位与鉴别诊断分析,显著提升临床报告效率与教学能力。

Qwen3-VL-WEBUI核心优势揭秘|附多模态训练实践案例

Qwen3-VL-WEBUI作为阿里最新一代视觉语言模型的集成化部署方案,凭借其六大核心优势——视觉代理、代码生成、空间感知、超长上下文、STEM推理与多语言OCR——已成为多模态AI应用开发的重要基础设施。通过本文提供的完整微调实践路径,开发者可以:✅ 快速部署Qwen3-VL-4B-Instruct模型✅ 构建符合业务需求的多模态数据集✅ 使用LoRA高效微调降低显存开销✅ 导出定制化模型用于

C#与三菱PLC通讯实践指南

在工业自动化领域,PLC(Programmable Logic Controller)是核心控制设备,负责执行逻辑运算、顺序控制、计时、计数和算术运算等操作,通过通讯协议与外部设备交换信息。常见的PLC通讯协议包括Modbus、Profibus、Ethernet/IP等。每种协议都有其特定的帧格式、数据编码和传输机制。Modbus是应用最广泛的通讯协议之一,其特点是简单、开放、透明。Modbus支

Pi0具身智能集群管理:Kubernetes部署实践

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Pi0 具身智能(内置模型版)v1镜像,支撑人形机器人在工业产线中的实时动作规划与自主决策。通过Kubernetes集群管理,该镜像可高效运行视觉预处理、VLA模型推理及运动控制等任务,典型应用于动力电池模组插拔、质检等具身智能工业场景。

Ollama部署InternLM2-1.8B全攻略:聊天模型轻松上手

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署【书生·浦语】internlm2-chat-1.8b镜像,快速构建本地化大语言模型聊天环境。该镜像支持超长上下文理解与RLHF对齐,典型应用于会议纪要整理、技术文档翻译等专业文本处理场景,显著提升办公效率与内容生产力。

PETRV2-BEV训练参数调优:batch_size与learning_rate组合实验

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署训练PETRV2-BEV模型的镜像,用于自动驾驶感知任务中的鸟瞰图(BEV)感知模型训练与参数调优。通过调整batch_size与learning_rate等超参数,优化模型性能,提升自动驾驶场景下的目标检测精度与训练效率。

    共 208 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 21
  • 请选择