本文基于 Oracle 11g版本进行演示或许我们平时有这么一些疑问，当你想统计一个查询的总记录数时，第一时间就想到count(*)来实现，但突然又担心该表数据量大时，担心count(*)性能会很差，于是乎，我们可能会使用count(列)进行统计，那到底这两个有什么区别呢？一、当表没有建立索引时1、首先，我们在sqlplus执行下面这个脚本：-- 如果存在，则删除该表DROP TABLE TEST

人脸识别技术已经成为现代计算机视觉领域最引人注目和应用广泛的课题之一。这项技术的核心是通过计算机算法来识别人脸中的关键信息，以此来实现对个人身份的验证或识别。它不仅包含了图像处理、模式识别、机器学习等众多计算机科学的分支，还不断吸收了神经网络、深度学习等前沿技术，以此提升识别的准确度与效率。随着技术的不断进步，人脸识别的应用范围也在不断扩大，从安全认证、监控系统到用户界面的个性化，人脸识别已经成为

本文深入探讨了矩阵分解技术在推荐系统中的应用，特别是SVD（奇异值分解）及其变体SVD++如何在Netflix Prize竞赛中胜出。文章详细介绍了如何利用机器学习技术处理缺失数据，以及如何通过超参数调优来优化推荐模型的准确度。通过实践编码活动和案例分析，展示了如何将理论应用于实际，以期实现更好的推荐效果。

ASP（Active Server Pages）技术是由微软公司推出的一种服务器端脚本环境，它允许开发者使用VBScript、JavaScript等脚本语言来创建动态网页。ASP文件通常以.asp为扩展名，服务器处理这些文件时会解释并执行其中的脚本，然后将结果发送到客户端浏览器。ASP支持使用ActiveX组件和COM组件，使开发者可以方便地访问外部数据库，实现复杂的网络应用。数据库是一种用于存储

OBJ（即WaveFront Technologies所开发的几何定义文件格式）是一种标准的3D模型文件格式，广泛用于各种三维图形程序。它支持顶点、面、纹理坐标、法线和自由形态曲线等多种特性，是三维模型交换的重要格式之一。由于其简单性和开放性，它成为了许多3D建模软件默认或可支持的导出格式。Quadric Edge Collapse Decimation (QECD) 算法利用了Quadric误差

Orleans是由微软研究院开发的一个开源分布式计算框架，它旨在简化云服务和大规模并发应用程序的开发。Orleans的出现，源自于对传统分布式系统复杂性问题的反思与解决。传统的分布式系统需要开发者手动处理许多底层细节，例如网络通信、状态管理、并发控制和故障恢复等，这不仅降低了开发效率，也增加了系统的维护成本。Orleans通过引入一些核心概念，如虚拟Actors（Grains）、Silos、调度器

剑桥模型（Cam-Clay模型）是在1960年代由Schofield和Wroth开发的，目的是为了更好地描述土体的弹塑性行为，尤其是软粘土的力学特性。该模型基于临界状态土力学理论，提供了一个在当时来说创新的方式来模拟土体的变形和强度特性。剑桥模型是在莫尔-库仑（Mohr-Coulomb）模型的缺陷基础上提出的，莫尔-库仑模型虽然简单易用，但不能很好地反映土体在复杂应力路径下的行为。

在开发HTTP代理服务器时，Python提供了多种网络编程库，其中和模块是两个基础且常用的库。是Python的标准库之一，它提供了一个简单的HTTP服务器框架，非常适合用于创建简单的代理服务器。该模块通过HTTPServer和类来处理HTTP请求和响应。是一个更通用的库，它提供了处理TCP和UDP服务器的框架。它能够创建以不同方式处理请求的服务器类，并且可以轻松地处理请求分派。这两个模块都包含了基

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：PAO是一个在软件开发中常用的分析框架，它分为三个部分：“Problem”（问题），“Action”（行动）和“Outcome”（结果）。而在讨论中，经常提及的“AO”则集中于行动和结果。Java作为一种广泛使用的编程语言，具有跨平台、面向对象等特点，其应用覆盖了企业级应用、移动开发、Web应用程序等众多领域。在PAO框架下，Java...

本章节详细介绍了AI开发所需的关键工具和资源，包括硬件工具和软件工具。硬件方面，介绍了标准计算机、带有GPU的计算机、带有FPGA的计算机以及Graphcore的IPU等。软件方面，重点介绍了Python语言及其生态系统，包括安装、开发环境以及简要教程。此外，还提供了多种AI数据集和Python AI框架的信息，如Scikit-learn、TensorFlow、Keras等，以及它们在机器学习和深