logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

java经典程序(11-20)

package question;import java.util.Scanner;public class Test11_20 {/** 输入一个数据n,计算斐波那契数列的第n个值 并打印所以值* 1 1 2 3 5 8 13* 规律一个数等于前两个数之和*/public void test11(){Scanner sc =...

#java
物理学——概览

概览近些年来在游戏中使用物理学变得越来越流行。老游戏没有任何物理学,但最近许多射击游戏具有复杂的物理系统,这些系统只有通过计算能力的巨大提升和和多核系统才有可能实现。最近还出现了硬件PPU(物理处理单元),类似于GPU处理图形,这些处理器只计算物理系统。使用物理学最多的游戏是第一人称射击游戏,特别是在那些玩家具有较大的自由度并允许自由走动并和场景发生互动的游戏中。其中最流行的游戏...

#测试
深入浅出TypeScript(2)- 用TypeScript创建web项目

前言在第一篇中,我们简单介绍了TypeScript的一些简单语法,那么如果我们只是简单使用TypeScript开发一个web项目,应该做哪些准备?接下来我们就结合TypeScript和Webpack来创建一个基于TypeScript的Web应用程序。准备工作为了创建第一个Web应用,我们先做一些基本的准备工作,需要安装以下依赖:webpackwebpack-c...

#javascript#webpack#测试
Video Captioning 综述

1.Unsupervised learning of video representations using LSTMs方法:从先前的帧编码预测未来帧序列相似于Sequence to sequence learning with neural networks论文方法:使用一个LSTM编码输入文本成固定表示,另一个LSTM解码成不同语言2.Describing Vi...

#人工智能#数据库
PyTorch中使用深度学习(CNN和LSTM)的自动图像标题

介绍深度学习现在是一个非常猖獗的领域 - 有如此多的应用程序日复一日地出现。深入了解深度学习的最佳方法是亲自动手。尽可能多地参与项目,并尝试自己完成。这将帮助您更深入地掌握主题,并帮助您成为更好的深度学习实践者。在本文中,我们将看一个有趣的多模态主题,我们将结合图像和文本处理来构建一个有用的深度学习应用程序,即图像字幕。图像字幕是指从图像生成文本描述的过程 - 基于图像中的对...

#人工智能#python#git
PyTorch中使用深度学习(CNN和LSTM)的自动图像标题

介绍深度学习现在是一个非常猖獗的领域 - 有如此多的应用程序日复一日地出现。深入了解深度学习的最佳方法是亲自动手。尽可能多地参与项目,并尝试自己完成。这将帮助您更深入地掌握主题,并帮助您成为更好的深度学习实践者。在本文中,我们将看一个有趣的多模态主题,我们将结合图像和文本处理来构建一个有用的深度学习应用程序,即图像字幕。图像字幕是指从图像生成文本描述的过程 - 基于图像中的对...

#人工智能#python#git
ubuntu iptables重启生效:

ubuntu iptables重启生效:save roles to a file:iptables-save >/etc/iptables.rolesedit /etc/network/interfaces:vim /etc/network/interfacesadd:pre-up iptables-restore < /etc/iptables.roles转载于:htt...

PyTorch中使用深度学习(CNN和LSTM)的自动图像标题

介绍深度学习现在是一个非常猖獗的领域 - 有如此多的应用程序日复一日地出现。深入了解深度学习的最佳方法是亲自动手。尽可能多地参与项目,并尝试自己完成。这将帮助您更深入地掌握主题,并帮助您成为更好的深度学习实践者。在本文中,我们将看一个有趣的多模态主题,我们将结合图像和文本处理来构建一个有用的深度学习应用程序,即图像字幕。图像字幕是指从图像生成文本描述的过程 - 基于图像中的对...

#人工智能#python#git
PyTorch中使用深度学习(CNN和LSTM)的自动图像标题

介绍深度学习现在是一个非常猖獗的领域 - 有如此多的应用程序日复一日地出现。深入了解深度学习的最佳方法是亲自动手。尽可能多地参与项目,并尝试自己完成。这将帮助您更深入地掌握主题,并帮助您成为更好的深度学习实践者。在本文中,我们将看一个有趣的多模态主题,我们将结合图像和文本处理来构建一个有用的深度学习应用程序,即图像字幕。图像字幕是指从图像生成文本描述的过程 - 基于图像中的对...

#人工智能#python#git
《BI项目笔记》数据源视图设置

目的数据源视图是物理源数据库和分析维度与多维数据集之间的逻辑数据模型。在创建数据源视图时,需要在源数据库中指定包含创建维度和多维数据集所需要的数据表格和视图。BIDS与数据库连接,读取表格和视图定义,并在数据源视图中存储元数据。元数据是“关于数据的数据”:即表格和视图的名称、列名称、数据类型、主键列和外键关系等。数据源视图允许您提供额外的元数据。如果需要转换数据,可以向表格中添加含有SQL表达式的

#数据库
    共 21 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 请选择