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双指针算法

1. 验证回文字符串题目给定一个字符串,验证它是否是回文串,只考虑字母和数字字符,可以忽略字母的大小写。说明:本题中,我们将空字符串定义为有效的回文串。示例 1:输入: "A man, a plan, a canal: Panama"输出: true示例 2:输入: "race a car"输出: false来源:力扣(LeetCode)链接:https://...

#php#数据结构与算法
性能测试 | 系统运行缓慢,CPU 100%,Full GC次数过多问题排查

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题。当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路。对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内...

珠海金山WPS面经(一面+二面)

秋招内推投递的,半个多月后收到一面邮件。一面电面:1.自我介绍2.hashmap了解吗?从原理、容量、loadFactor到1.8红黑树优化,resize优化讲了一通。3.红黑树最差复杂度多少logn4.TCP了解吗基于不可靠的ip协议,实现可靠的传输。然后就没了,握手挥手也没讲(等着追问)。面试官:有什么要问的吗?我:TCP我只讲了一点点,可以继续聊。...

#面试#网络#数据结构与算法
ffmpeg录制流媒体,正常方式停止录制

QProcess m_Process;m_Process.setProcessChannelMode(QProcess::MergedChannels);//拼接命令行字符串QString cmd_str("");cmd_str += QApplication::applicationDirPath() + "/ffmpeg.exe";cmd_str += " -rtsp_tran...

#java#python
保姆级教程:用Python和Jupyter Notebook手把手校准你的IMU传感器(附开源代码)

本文提供了一份详细的Python和Jupyter Notebook教程,手把手教你校准IMU传感器(包括陀螺仪、加速度计和磁力计)。通过开源代码和六位置校准法等实用技巧,帮助解决四轴飞行器和平衡车等设备的方向偏移问题,提升传感器数据的精度和可靠性。

jmeter对multipart/form-data类型的请求

参考学习原文:https://cloud.tencent.com/developer/news/367695http请求有三种content-type:application/json、x-www-form-urlencoded、multipart/form-data,前两种比较常见,这里主要说multipart/form-data的使用方法。multipart/form-data主要用于...

#json
如何在flink中传递参数

众所周知,flink作为流计算引擎,处理源源不断的数据是其本意,但是在处理数据的过程中,往往可能需要一些参数的传递,那么有哪些方法进行参数的传递?在什么时候使用?这里尝试进行简单的总结。使用configuration  在main函数中定义变量1 // Class in Flink to store parameters2 Configuration configura...

#大数据#开发工具
别再让时钟白跑了!用Clock Gating给芯片省电的5个实战技巧(附代码)

本文深入探讨了Clock Gating技术在芯片低功耗设计中的5个实战技巧,包括RTL编码实现、综合工具优化、毛刺防护、功耗验证及自适应门控技术。通过具体代码示例和验证方法,帮助工程师有效降低芯片功耗,提升能效比,特别适合数字IC设计领域的专业人士参考。

pycharm里html注释是{# #}而不是<!-- -->?

修改方式:如图修改成值None以后,command+/快捷键,html注释的符号就是<!-- 注释内容 -->;为Jinja2的时候,注释符号就是{# 注释内容 #}修改成None时,Html就没有办法使用Jinja2的快捷输入了转载于:https://www.cnblogs.com/shengulong/p/8401853.html...

#开发工具#python
Python机器学习笔记:XgBoost算法

前言1,Xgboost简介  Xgboost是Boosting算法的其中一种,Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起,形成一个强分类器。因为Xgboost是一种提升树模型,所以它是将许多树模型集成在一起,形成一个很强的分类器。而所用到的树模型则是CART回归树模型。  Xgboost是在GBDT的基础上进行改进,使之更强大,适用于更大范围。  Xgboost一般和sk...

#python
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